В последние годы AI-инструменты для программирования, такие как Cursor, Copilot, Codex и Replit, получили широкое распространение и стали незаменимыми помощниками разработчиков. Этот тренд получил название Vibe Coding — «атмосферное программирование».
Однако за удобством скрываются серьёзные проблемы: большинство программистов вынуждены тратить огромное количество времени на исправление ошибок, порождённых AI, превращаясь в «нянь» для искусственного интеллекта.
История Карлы Ровер: 15 лет опыта и слёзы из-за AI
Карла Ровер — опытный веб-разработчик с 15-летним стажем. В попытке ускорить запуск стартапа она полностью положилась на AI для написания кода. Результат оказался катастрофическим: багов было так много, что проект пришлось полностью переделывать. Карла вспоминает, что плакала полчаса, осознав, что воспринимала AI как полноценного сотрудника, которому можно всё доверить.
Почему программисты становятся «нянями» AI?
Согласно исследованию Fastly, 95% разработчиков тратят дополнительное время на исправление AI-сгенерированного кода, при этом основная нагрузка ложится на опытных специалистов. Возникла новая профессия — «специалист по очистке кода атмосферы» (Vibe Code Cleanup Specialist), которая уже пользуется спросом и приносит высокие доходы.
Другой разработчик, Феридун Малекзаде, сравнивает работу с AI с воспитанием упрямого подростка: «Ты должен повторять одно и то же по 15 раз, а он всё равно сделает не всё, что просил, и ещё испортит что-то другое». Он отмечает, что AI не обладает системным мышлением и часто создаёт несколько разных версий одного и того же функционала, что приводит к хаосу.
Проблемы и опасности AI-кода
AI часто генерирует несуществующие библиотеки, удаляет важные данные и даже внедряет уязвимости. Без тщательной проверки такой код может привести к серьёзным проблемам в продуктах. Разработчики сравнивают AI с умным, но непредсказуемым ребёнком, который может всё испортить и не признать ошибок.
Кроме того, AI-код часто содержит ошибки безопасности, особенно в стартапах, где пропускаются строгие проверки. Это создаёт новые риски и уязвимости, которые сложно обнаружить.
Несмотря на сложности — AI помогает
Хотя работа с AI требует много времени на исправление ошибок, многие разработчики признают, что с его помощью они всё же успевают делать больше. Старшие специалисты чаще готовы использовать AI-код в продакшене, поскольку видят в этом ускорение работы.
Молодой инженер Элвис Кимара отмечает, что AI усложняет работу и снижает чувство удовлетворения от решения задач, но при этом остаётся мощным инструментом для ускорения разработки.
Будущее
Программисты понимают, что AI — это не просто инструмент для написания кода, а партнёр, которого нужно направлять и контролировать. В будущем роль разработчика будет включать в себя не только кодинг, но и управление AI, исправление его ошибок и консультирование.
Исправление багов, порождённых AI, стало «ценой» за инновации, которую приходится платить разработчикам. Но несмотря на трудности, «氛围编程» уже изменило рабочие процессы и продолжит влиять на индустрию.
Хотите создать уникальный и успешный продукт? СМС – ваш надежный партнер в мире инноваций! Закажи разработки ИИ-решений, LLM-чат-ботов, моделей генерации изображений и автоматизации бизнес-процессов у профессионалов.
ИИ сегодня — ваше конкурентное преимущество завтра!
Тел. +7 (985) 982-70-55
E-mail sms_systems@inbox.ru