Разработка исследователей Межвузовского кампуса Уфы может стать прорывом в профилактике возрастной потери зрения.
Специалисты Лаборатории прикладной биофотоники Уфимского университета науки и технологий, действующего в рамках кампуса, в тандеме с практикующими офтальмологами работают над созданием передовых алгоритмов искусственного интеллекта для диагностики и лечения макулярной дегенерации — заболевания, которое поражает треть людей пожилого возраста и может привести к полной утрате зрения.
Интеллектуальные алгоритмы позволят врачам точнее определять стадии патологии и своевременно вносить изменения в терапевтическую стратегию, тем самым предотвращая тяжёлые и необратимые осложнения.
По словам Руслана Кутлуярова, директора Школы фотоники УУНиТ и ведущего научного сотрудника лаборатории, разработанная система способна обнаруживать промежуточную фазу макулодистрофии — именно в этот критический момент коррекция лечения может остановить прогрессирование болезни и сохранить зрение.
— В отличие от множества существующих решений, наша технология обеспечивает более точную градацию стадий заболевания, — отметил Кутлуяров.
Основой работы алгоритма служат изображения, полученные с помощью оптической когерентной томографии. ИИ анализирует снимки и находит биомаркеры — участки, указывающие на патологические изменения, подобно тому, как это сделал бы квалифицированный офтальмолог.
Тестирование алгоритма продемонстрировало эффективность, сопоставимую с работой опытного диагноста, что открывает возможность его использования даже в медицинских учреждениях, где отсутствуют специалисты высокой квалификации, в том числе в отдалённых регионах. Это не только расширит доступ к качественной диагностике, но и поможет снизить нагрузку на врачей, минимизируя вероятность ошибок.
