Что если бы я сказала, что та самая кнопка «Купить» может приносить на 30-50 % больше заказов - просто потому, что она чуть другого цвета или стоит в другом месте? А теперь представь: вы всё время предполагаете, «кажется, слева будет удобнее», «а может, надпись другой», - и делаете дизайн «на глаз». Всё это может оборачиваются упущенными клиентами и бюджетом.
A/B-тестирование - это когда вы создаёте две версии одного элемента (или страницы) и показываете их разным пользователям, чтобы выяснить, какая работает лучше. То есть не гадать, а проверять на реальной аудитории.
Как это работает и зачем
Представь, у тебя лендинг, на котором есть кнопка CTA «Заказать» - и ты не уверен, должен ли он быть зелёным или синим. С помощью A/B-теста ты показываешь половине посетителей один вариант (зелёную кнопку - версия A), другой половине - синий (версия B), а потом сравниваешь, как часто люди нажимают кнопку, сколько из них покупают, просматривают дальше и т.д.
Это помогает:
- уменьшить риск - вместо глобального редизайна сначала протестировать, что действительно работает;
- повысить конверсию - даже мелкие изменения могут дать ощутимый эффект;
- лучше понять пользователей - что они предпочитают, как воспринимают интерфейс.
Как это влияет на «обычных» пользователей
Когда дизайн основан на догадках, возможны неудобства: кнопка слишком мелкая, цвет плохо заметен, форма регистрации пугает. A/B-тест позволяет делать дизайн, где такие слабые места выявляются и исправляются.
Пользователь получает опыт, когда сайт предсказуем, понятен и удобен (например, детали формы, текст-инструкции, цвет кнопки). А ты, как дизайнер, получаешь данные, которые показывают: какие решения действительно помогают людям работать быстрее, найти нужное и не раздражаться.
Примеры и статистика
- В одном кейсе Outdoor Elements через A/B-тест с AB Tasty упростили форму заказа (checkout), разместили отзывы выше, и это привело к росту конверсии на 32 %.
- В другом примере, по данным Human Element, изменение варианта «Запрос информации» (формы) увеличило количество таких запросов сразу на 82 % с надёжной статистикой.
- Согласно статистике AFFCK, менее 0,2 % сайтов в интернете активно используют инструменты CRO или проводят такие тесты, несмотря на рост интереса к этой теме.
Когда A/B-тесты не помогут
Стоит знать, что тесты работают не всегда. Если у тебя мало трафика, результаты могут быть нерепрезентативными. Если меняешь слишком много элементов сразу - не понятно, что именно повлияло. Если не выбрать правильный показатель (что ты хочешь улучшить: CTR, оформление, удержание пользователя) - можно получить «ложный успех».
Как начать A/B-тестировать
- Определи цель - что ты хочешь улучшить (кликабельность, покупки, заполнение формы и др.).
- Выбери один элемент, который будешь менять (цвет кнопки, текст, местоположение).
- Настрой два варианта и равномерно распределяй трафик между ними.
- Определи критерий успеха и статистическую значимость.
- Дай тесту время (обычно минимум 1-2 недели, зависит от трафика).
- Проанализируй результаты и внедри победивший вариант.
Почему это важно для дизайнеров
Для нас, как для создателей интерфейсов, A/B-тесты - это способ сделать дизайн не просто красивым, а работающим. Это мост между эстетикой и результатом.
Если интересно — недавно писала статью про Сьюзен Каре, мать визуального языка Macintosh. Там тоже о том, как дизайн начинает говорить с людьми, когда он понятен, знаком и основан на чутком отношении к пользователю.
A/B-тестирование даёт возможность:
- не рисковать, а проверять реальные гипотезы;
- лучше понимать, что действительно важно для пользователя;
- постепенно улучшать дизайн, опираясь не на субъективное, а на объективное.
Если ты дизайнер и пока не применяешь A/B-тесты - попробуй на простом элементе уже сегодня. Например, кнопку, заголовок или фото на лендинге. Это может быть малым шагом, но он часто приводит к большим результатам.