Условия:
Компания “Семейный пекарь” (производят пироги, пряники и прочее).
Статистика: “Общий объём продаж” (контрольная точка - последняя на графике ниже).
Сделайте прогноз о том, что будет с продажами на следующей неделе. Куда пойдёт статистика: вниз или начнёт расти?
Вполне возможно, что вы испытаете некоторое замешательство, так как не на что опираться. Возникает вопрос: “От чего зависит эта статистика, в ДАННОЙ компании?”.
Когда это ваш бизнес, многие вещи вы чуете ещё на подлёте, и: “Если прилетит (сюда), то это аукнется (тут), а когда упадёт (здесь), то проблема будет (там)”, и предпринимаете меры заранее и чётко понимаете ОТ ЧЕГО будет зависеть та или иная статистика.
Но, когда мы убираем фактор “чуйки” и опыт в этом деле, нам требуются дополнительные показатели опираясь на которые мы может сделать прогноз.
Таким образом, в нашей задаче для анализа не хватает данных. Есть одна статистика, которая оказала влияние на падение продаж за неделю ДО контрольной даты это - “Кол-во исправного оборудования”.
На следующем графике видно, что кол-во исправного - с 16 упало до 9 шт и это привело к падению продаж. Значит для того, чтобы продажи вернулись к предыдущему уровню (пошли вверх, нужно восстановить работоспособность оборудования).
И в нашем примере верный прогноз был бы: “Будет выравнивание продаж до уровня максимального производства, на имеющемся исправном оборудовании”.
Ниже график демонстрирующий это изменение - продажи ещё немного снизились.
А далее, когда оборудование восстановили, продажи вернулись на прежний уровень.
Вывод: при анализе статистик и прогнозе их изменений желательно иметь перед глазами графики других статистик, которые могут оказывать на них влияние (между которыми есть взаимосвязь).
----------------------------------
Вышеприведённые графики смоделированы в информационной панели руководителя "Ритм".
Приглашаем в наш Телеграм-канал.