После взрывного аварийного старта искусственный интеллект столкнулся с первым серьезным сопротивлением среды. Новые данные Бюро переписи населения США показывают, что темпы внедрения ИИ среди крупных компаний не просто замедлились — они впервые пошли на спад. Доля крупных предприятий, использующих ИИ, сократилась с 14% до 12% всего за два летних месяца 2025 года. За красивыми заголовками о «революции» и «трансформации» скрывается суровая правда: 95% пилотных проектов в области генеративного ИИ не приносят компаниям обещанной выгоды. Оказалось, что автоматизировать процессы сложнее, чем кажется, а дорогие внедрения часто не окупаются. Некоторые компании, уволившие сотрудников, теперь вынуждены нанимать их обратно — машина не справилась с человеческой работой. Ожидания от новых моделей, вроде GPT-5, также сталкиваются с реальностью: их превосходство над предшественниками оказалось не столь значительным, как ожидалось. Инвесторы начинают задавать неудобные вопросы о рентабельности и долгосрочной ценности технологии.
Мнение и рассуждения:
Это не крах ИИ - то крах иллюзий вокруг него. Технология проходит классический цикл «хайпа»: за всплеском завышенных ожиданий неизбежно следует период разочарования, когда сталкиваешься с суровой реальностью и ограничениями. ИИ — это не волшебная палочка, а сложный инструмент. Его внедрение требует глубокой перестройки процессов, огромных инвестиций в инфраструктуру и переобучения сотрудников. Компании ждали мгновенной отдачи, а получили долгий и дорогой проект с неочевидным результатом.
Самое главное то, что ИИ плохо справляется с тем, что легко дается человеку:
пониманием контекста, принятием решений в условиях неопределенности,
креативностью и эмпатией. Он отлично генерирует шаблонные тексты, но не
может заменить живого эксперта, способного на нестандартный подход.
Нынешний спад — это здоровая «коррекция» и возврат к трезвому взгляду.
Будущее не за тотальной автоматизацией, а за симбиозом человека и
машины, где каждый делает то, что у него получается лучше всего.
«Обратно на склад»
«Они упаковали его в ту же коробку, из которой он достался три месяца назад.
Робот-манипулятор с камерами и «мозгом» на базе ИИ должен был
революционизировать складской учет. Он учился распознавать коробки,
сортировать их, вести логи. Но реальность оказалась сложнее тестовых полигонов. Он путал похожие артикулы, не мог распознать поврежденную упаковку, а в один прекрасный день отправил в сектор с электроникой партию замороженных креветок просто потому что размер коробок совпадал.
— Жаль, — вздохнул складской менеджер Андрей, заклеивая коробку скотчем. — А ведь мы уже думали, что он заменит двоих кладовщиков.
— Не заменит, — улыбнулась Мария, один из этих «кладовщиков». Она только
что вручную нашла потерявшуюся поставку для срочного заказа, которую
система не могла отследить три дня. — Он умный. Но он не знает, что если
коробка пахнет рыбой, то это наверняка не айфоны. И что если клиент
звонит и кричит, его заказ нужно искать вручную, а не ждать следующего
цикла инвентаризации.
ИИ стоял на полу, сложенный в коробке. В его алгоритмах было заложено всё,
кроме главного — хаоса и непредсказуемости настоящей жизни».
Вопрос к подписчикам:
А вы сталкивались с ситуациями, где искусственный интеллект не смог
заменить человека и только создал лишние проблемы? Или, может быть, у
вас есть обратные примеры блестящей работы ИИ? Поделитесь вашим опытом в комментариях