Найти в Дзене
Mityushin Aleksandr

Тест датчиков живого сонара LVS 34, LVS 62, Active Target 2, Mega Life 2 в условиях цветения воды.

В данной статье рассмотрим результаты тестирования различных датчиков живого сонара под кодовыми обозначениями LVS 34, LVS 62, Active Target 2 и Mega Life 2 в условиях цветения воды на Средней Волге водохранилище. Основной целью поездки было выявление зон с наибольшим содержанием фитопланктона и оценка эффективности работы датчиков в условиях повышенной мутности воды. Традиционно для поиска зон с наибольшим содержанием фитопланктона (так называемой «зеленки») используются структурные сканеры. В данном исследовании были отмечены участки с умеренной мутностью воды, где уровень цветения не достиг критических значений. Следует отметить, что сильные ветры и штормы способствуют перемешиванию фитопланктона, что приводит к его распределению на большей глубине, вплоть до 10–12 метров. Перед началом тестирования была проведена сравнительная оценка структурных сканеров и паноптикс. Было установлено, что в идеальных условиях оба типа оборудования демонстрируют схожие характеристики. Однако в услов
Оглавление

1. Введение .

В данной статье рассмотрим результаты тестирования различных датчиков живого сонара под кодовыми обозначениями LVS 34, LVS 62, Active Target 2 и Mega Life 2 в условиях цветения воды на Средней Волге водохранилище. Основной целью поездки было выявление зон с наибольшим содержанием фитопланктона и оценка эффективности работы датчиков в условиях повышенной мутности воды.

Традиционно для поиска зон с наибольшим содержанием фитопланктона (так называемой «зеленки») используются структурные сканеры. В данном исследовании были отмечены участки с умеренной мутностью воды, где уровень цветения не достиг критических значений. Следует отметить, что сильные ветры и штормы способствуют перемешиванию фитопланктона, что приводит к его распределению на большей глубине, вплоть до 10–12 метров.

2. Подготовка к тестированию.

Перед началом тестирования была проведена сравнительная оценка структурных сканеров и паноптикс. Было установлено, что в идеальных условиях оба типа оборудования демонстрируют схожие характеристики. Однако в условиях повышенной мутности и взвеси в воде ключевым фактором становится чувствительность датчика.

2.1 Оценка состояния водной среды.

На исследуемом участке было отмечено наличие сине-зелёных водорослей, в плотных скоплениях . Предыдущие штормовые ветра способствовали перемешиванию воды, что привело к её помутнению, но не критическому. Температура воды составляла 19 градусов Цельсия, на момент проведения эксперимента

Для проведения тестирования был выбран участок с сильным уровнем цветения воды. Высокий уровень фитопланктона значительно усложняет процесс ловли рыбы, даже при использовании разных высокочувствительных датчиков, с коими мы и будем разбираться.

3. Начало тестирования датчиков.

Тестирование датчиков проводилось в августе, когда обычно наблюдается пик цветения воды. Температура воды составляла 19 градусов, в реке Волга в районе города САМАРА.. Все датчики были последовательно опущены в воду для проведения сравнительного анализа.

Для объективного тестирования была выбрана популярная палитра, позволяющая обеспечить максимальную контрастность и чёткость изображения. Были опробованы различные настройки контраста и чувствительности для каждой из тестируемых систем. Целью данной настройки было достижение оптимальных параметров для обеспечения максимальной дальности и чистоты изображения.

-2

3.1 Оптимальные настройки для Mega Life 2

Для датчика Mega Life 2 были установлены следующие параметры: чувствительность на уровне 10 и контраст на 18. Увеличение чувствительности приводило к потере информации на расстоянии более 20 метров, в то время как уменьшение чувствительности ухудшало качество изображения. Оптимальный динамический контраст был достигнут при сбалансированных настройках.

Для тестирования была использован Frapp Geko 8.5 дюйма, в сине-зеленом расцветки, которая была заброшена на расстояние 15–25 метров. В условиях мутной воды приманка была заметна, однако шумы в ближней зоне создавали определённые трудности. Уменьшение чувствительности до 4 позволило снизить уровень шума, но при этом приманка стала менее контрастной. Таким образом, была выявлена необходимость регулировки чувствительности в зависимости от расстояния до объекта.

3.2 Влияние дальности на качество изображения.

При увеличении дальности заброса более 20 метров сигнал датчика ослабевал, что приводило к потере чёткости изображения. Датчик Mega Life 2 не показал удовлетворительных результатов при работе на дистанции 34 метра в условиях повышенной мутности. Оптимальный диапазон для данного датчика составляет около 25 метров.

3.3 Оптимальные настройки для Mega Life 2.

Для обеспечения наилучшей видимости приманки на расстоянии 15–20 метров рекомендуется установить диапазон на уровне 28 метров и чувствительность на 5.

Датчик Mega Life 2 обладает рабочим диапазоном до 30 метров, но для обеспечения чистой картинки требуется снижение чувствительности. Контроль за приманкой на всём диапазоне её движения был напряжённым. Сравнительный анализ датчиков показал, что в условиях мутной воды датчик Mega Life 2 демонстрирует более низкую эффективность по сравнению с другими моделями.

-3

4 Настройки Garmin LVS 34.

Для улучшения качества изображения на датчике Garmin LVS 34 были настроены параметры подавления помех и переменного коэффициента усиления. Переменный коэффициент усиления был рекомендован к отключению для избежания задержки сигнала.

4.1 Влияние дальности на качество изображения.

На расстоянии 16 метров приманка была видна с красной точкой, однако на дистанции 24 метров она местами пропадала, что свидетельствовало о наличии слепых зон. При усилении 63 метра дно практически не читалось на расстоянии более 24 метров, а приманка была видна лишь на 14 метрах, но с нечётким изображением.

4.2 Оптимальные настройки для Garmin LVS 34

Оптимальная дальность для чистой картинки на Garmin LVS 34 составляет 24 метра. При обнаружении рыбы диапазон должен быть сокращён, а усиление уменьшено для обеспечения комфортного лова. Рыба видна лучше, чем приманка, особенно если она превышает по размеру. Для улучшения видимости судака рекомендуется подойти к нему на 2–3 метра, чтобы он оказался в зоне с большим усилением луча

Датчик Garmin 34 показал низкую эффективность на расстоянии более 20 метров. При увеличении усиления появлялось значительное количество шума в близи.

-4

5. Настройки Garmin датчика 62 .

Для поиска рыбы рекомендуется установить дальность на 40–44 метра, а для забросов — на 34 метра. В условиях цветения воды датчик 62 значительно улучшает видимость приманки и рыбы.

5.1 Влияние дальности на качество изображения.

Рабочая частота датчика 62 позволяет ему эффективно работать в условиях повышенной мутности. Большая дальность действия и меньшее количество помех делают его предпочтительным выбором для ловли в условиях цветения воды. Однако чёткость изображения может быть ниже по сравнению с другими моделями.

5.2 Оптимальные настройки для Garmin 62.

На усилении 60 датчик Garmin 62 демонстрировал ровное изображение без помех. Приманка была хорошо видна на расстоянии до 28 метров.

Датчик Garmin 62 обеспечивает более чистую и стабильную картинку по сравнению с Garmin 34. Он обладает меньшей восприимчивостью к мелким частицам в воде благодаря своей рабочей частоте.

Датчик Garmin 62 демонстрирует более стабильную и чистую картинку по сравнению с датчиком 34, который характеризуется меньшей чёткостью и большей восприимчивостью к помехам.

-5

6. Настройки датчик Active Target 2.

Для датчика Active Target 2 была использована палитра «четвёртая», стабилизация активирована, а контрастность установлена на 100%. Уровень шумоподавления был установлен на низком уровне, что позволило видеть приманку, несмотря на наличие помех.

Постоянное мерцание от фитопланктона делало изображение сложно читаемым. Низкий уровень шумоподавления позволял сохранять видимость приманки, но при этом вносилась значительная задержка.

6.1 Влияние дальности на качество изображения.

Дальность была установлена на 35 метров, а диапазон по глубине — на 20 метров.

На расстоянии 29 метров приманка была видна, но мерцала. На дистанции 20 метров изображение было чётким и без помех

При отключённом шумоподавлении изображение мерцало, но приманка оставалась видимой. Даже при отключённом шумоподавлении сохранялась значительная задержка.

Синяя палитра «восьмая» оказалась менее информативной по сравнению с палитрой «четвёртая». Последняя показала более высокую эффективность при использовании Active Target 2.

-6

7. Заключение.

На основании проведённого исследования можно сделать вывод о преимуществах использования датчика Garmin 62-го поколения по сравнению с 34-м. Датчик Mega Life 2 показал удовлетворительные результаты только на коротких дистанциях, что ограничивает его применение в условиях повышенной мутности. Датчик Active Target 2 демонстрирует высокую эффективность в условиях цветения воды благодаря своей чувствительности и стабильности изображения.

Всем здоровья ,удачи, больших и вкусных трофеев!