← «Генезис»: Цель создания — практическая реализация будущего
→ Архитектура Устойчивости: Базовые Векторы «Генезиса»
Векторы. Изящность и порядок.
В основе управления «Генезисом» лежат векторы в интерпретации Достаточно Общей Теории Управления (ДОТУ). Это создает универсальные понятия для описания и решения любых задач — от глобальных до локальных.
- Вектор Цели (ВЦ) — к чему стремимся. Желаемое состояние системы и процесса системы. Задается аксиомами системы и тактическими задачами. Может быть формализован, а так же содержать границу отклонений, которая определяет «коридор» приемлемой работы.
- Вектор Состояния (ВС) — Текущее положение дел, которое фиксируется объективными метриками и контрольными параметрами системы в «реальном времени».
- Вектор Ошибки (ВО) — Рассогласование между целью и действительностью (ВО = ВЦ - ВС). Стимул для любого управляющего воздействия. Задача системы — минимизировать ВО.
Этот каркас трех векторов делает любой процесс измеримым, понятным и управляемым.
Предиктор-Корректор. Адаптивность ко всему измеримому.
Гибкая интеллектуальная схема «Предиктор-Корректор» — методика, позволяющая давать верные управляющие импульсы в условиях неопределенности и множества переменных.
- Предиктор — «интеллект» системы. Прогнозирует будущее состояние на основе текущего ВС, тенденций и обратных связей.
- Корректор — это «воля» системы. Вырабатывает управляющее воздействие, чтобы минимизировать будущую ошибку.
Это стандарт для современных систем:
- Сетевые балансировщики (F5 BIG-IP, Citrix ADC) прогнозируют нагрузку и предотвращают отказы.
- Системы автоскейлинга (Kubernetes, AWS Auto Scaling) предсказывают потребность в ресурсах и заранее их выделяют.
- Балансировщики баз данных (ProxySQL) и сервисные сетки (Istio) оптимизируют маршруты трафика, предугадывая задержки.
В «Генезисе» Предиктор-Корректор —универсальный механизм для управления бпроцессами: от распределения ресурсов между проектами до реализации и развития идей.
Наглядный пример работы контура управления: система
предсказывает рост нагрузки и заранее добавляет ресурсы, чтобы не
допустить выхода за границы допустимого отклонения от Вектора Цели.
Динамическое программирование
Путь ниндзя — самый короткий путь.
Для решения сложных, многоэтапных задач в «Генезисе» применяется Динамическое программирование (ДП). Это метод «решения с конца», который позволяет найти наиболее рациональный путь решения.
Это проверенный мировой практикой инструмент:
- Навигационные сервисы (Google Maps, Яндекс.Карты) используют ДП (алгоритм Дейкстры) рассчитывающие кратчайший маршрут.
- Поисковые системы (Google, Яндекс) применяют его для исправления опечаток (расстояние Левенштейна).
- Биоинформатика использует ДП в секвенировании для выравнивания последовательностей ДНК.
- Финтех — для решения задач оптимального управления ресурсами, инвестициями и т.п.
В «Генезисе» ДП — это изюминка для решения задач:
- Оптимального распределения ресурсов между тысячами проектов для максимизации всеобщего U-Score.
- Построения маршрута развития сложной идеи — от первоначальной гипотезы до реализации с наименьшими затратами времени и средств.
- Стратегического планирования в условиях ограничений, истощения и рисков.
Это прекрасный математический движок, превращающий сложные задачи в четкие алгоритмы.
Язык реализации (ДРАКОН). Доступно для большинства.
Сложные процессы, особенно на Уровне эволюции идей, должны быть формализованы однозначно и понятно. Для этого «Генезис» использует визуальный алгоритмический язык ДРАКОН, рожденный в рамках советской космической программы для создания проекта «Энергия-Буран» — первого в мире летательного аппарата, совершившего полностью автоматическую посадку на Землю после орбитального полета.
Почитать про ДРАКОН от его создателя Владимира Паронджанова можно тут
ДРАКОН — это мост между идеей и машиной, между человеком и алгоритмом. Он позволяет очень многое, но в контексте повествования поможет:
- Однозначно формализовать любую идею или бизнес-процесс в виде наглядной и понятной блок-схемы, исключающей разночтения.
- Снизить субъективизм при оценке и реализации. Все участники процесса видят задачу одинаково.
- Сделать вклад измеримым. Четкость алгоритма позволяет точно оценить выполнение и рассчитать U-Score для каждой команды.
- Обеспечить прозрачность. Любой шаг выполнения сложной задачи можно отследить и верифицировать.
Пример: Упрощенная ДРАКОН-схема процесса «тушения пожара», если быстродействие системы нарушено. Логика процесса визуализирована, что делает его прозрачным и управляемым.
Таким образом, связка Векторы -> Предиктор-Корректор -> Динамическое программирование -> ДРАКОН создает полный контур управления. Он превращает любую по сложности задачу, в последовательность четких и измеримых шагов.
Благотворительность проекту: СБЕРБАНК 4276 4000 6093 9148