В августе 2025 года Китай запустил стратегическую инициативу «Искусственный интеллект+». Согласно плану, к 2027 году уровень проникновения ИИ-применений превысит 70%, к 2030‑му ИИ станет важнейшим драйвером экономики, а к 2035‑му — ее определяющей силой.
Однако за этим масштабным замыслом скрывается множество практических задач: как именно «Искусственный интеллект+» будет воплощаться в конкретных отраслях и компаниях, какие барьеры стоят перед внедрением, и кто станет главными проводниками перемен?
Профессор Чанцзянской бизнес-школы Сунь Тяньшу, один из ведущих экспертов в области цифровой трансформации и ИИ-бизнеса, выделяет десять ключевых вопросов, которые определят будущую траекторию этой стратегической программы.
1. Логика «второго тайма» AI
ИИ перестал быть редким ресурсом: модели и агенты стали доступны, а издержки падают. Настоящий дефицит — это умение встроить интеллект в конкретные бизнес-сценарии и перестроить на его основе организации и бизнес-модели.
2. «Разрыв восприятия»
Развитие ИИ опережает способность отраслей адаптироваться. Огромный потенциал агентов остаётся не освоенным, а причина в том, что у многих руководителей нет «архитектурного» мышления: они не понимают, как интегрировать интеллект в процессы.
3. Стратегия как «двустороннее движение»
Инициатива «ИИ+» стала своевременным ответом: бизнес ищет новые источники роста, ИИ — реальные задачи и обратную связь. Сильнейшее преимущество Китая в этой гонке — богатая палитра прикладных сценарием в самых разных отраслях.
4. «Тест миллиона сотрудников»
Как понять, подходит ли сценарию внедрение ИИ? Представьте: у бизнеса появляется миллион «умных» сотрудников, способных работать без усталости и ошибок. Если это радикально повышает ценность — сцена подходит для реконфигурации с помощью ИИ.
5. От количества к ценности
Оценка применения ИИ должна основываться не на «числе внедрений» или токенах, а на реальной трансформации ключевых процессов и создании бизнес-ценности. Важнее один стратегический прорыв, чем десятки мелких экспериментов.
6. Двойная стратегия
Компании должны одновременно:
- трансформировать существующие процессы с помощью ИИ;
- и мыслить «с нуля», закладывая в основу новые AI-native форматы бизнеса.
7. AI-архитектурное мышление
Неудачи корпоративных ИИ-проектов объясняются не технологиями, а неверным выбором сцен. Задача лидеров — найти сценарии с высоким потенциалом ценности и грамотно встроить туда агентов.
8. Метод «3+1+1»
Наиболее подходящие сцены для ИИ обычно имеют характеристики:
- три “много” — много сотрудников, много клиентов, много затрат;
- одна “высокая” — высокая частота взаимодействий;
- одна “сложная” — требуются глубокие знания и сложные суждения.
9. Принцип «Сначала помоги ИИ — он поможет тебе»
Компания должна сначала обеспечить агентов данными, доступами и процессами, а затем позволить им разгонять бизнес-цикл. Такой порядок обеспечивает устойчивый рост.
10. Главный дефицит — AI-архитекторы
Ключевой барьер — нехватка специалистов, сочетающих знания о бизнесе, технологиях и будущем. Они не рождаются в академии, а формируются в «боевых испытаниях» на реальных рынках. Компании должны создавать механизмы, где такие профессионалы смогут расти: открывать данные, предоставлять сцены, внедрять новые модели работы.
Почему это важно
«ИИ+» — это не просто новый виток цифровизации, а смена ядра экономики: интеллект становится главным производственным ресурсом. Выиграют те компании и отрасли, кто научится грамотно архитектурировать сцены вокруг агентов, воспитывать собственных AI-архитекторов и использовать «интеллектуальный рычаг» для масштабирования.
Или, как говорит профессор Сунь Тяньшу:
«Технология больше не редкость. Редкость — это способность встроить её в бизнес. Кто первым научится архитектурировать интеллект, тот и станет лидером «второго тайма» AI».
Хотите создать уникальный и успешный продукт? СМС – ваш надежный партнер в мире инноваций! Закажи разработки ИИ-решений, LLM-чат-ботов, моделей генерации изображений и автоматизации бизнес-процессов у профессионалов.
ИИ сегодня — ваше конкурентное преимущество завтра!
Тел. +7 (985) 982-70-55
E-mail sms_systems@inbox.ru