Последнее время очень часто я встречаю огромное количество мероприятий различного формата с темой «ИИ в … дальше отрасль, деятельность или какая-то узкая тема».
Начать хочу с того, что я, владелец ИТ-компании и на рынке автоматизации в частном бизнесе уже 26 лет. Свой путь я начала в сфере ИТ, когда только появлялись первые массовые персональные компьютеры, и наверно уже мало кто помнит про 286 компьютеры. Я начинала с учебного центра в найме, когда от центра занятости мы обучали реально потоки людей, с 8.00 до 20.00 ежедневно, в группах по сорок человек, и каждые два часа, смена групп, нон-стоп. А сейчас, в 2026 году детям с 1,5 лет дают в руки смартфоны, и они уже с пеленок владеют навыком работы и современным оборудованием. И вот, новая волна трансформации в ИТ сфере – к нам идет ИИ (искусственный интеллект).
Мою погружение в практическую сферу применения моих знаний, всегда было ключевым. Изучая технологии ТРИЗ мне было недостаточно просто знать теорию, придумать новое на бумаге и там и оставить свои мысли и идеи. Мне этого недостаточно, я практик, мне важно запустить новое в жизнь и действительно убедиться, что это работает и дает пользу.
Так вот, недавно побывав на очередном форуме «НОВАТОРОВ – ПРЕДПРИНИМАТЕЛЕЙ» я снова убедилась в том, что практики то нет. Снова сплошная теория. Сейчас объясню свою точку зрения, и ваше право согласиться с ней или остаться при своей. Свободу воли никто не отменяет, это еще один важный пунктик для меня.
Пришла я к мысли, а что же все - таки есть ИИ и в чем разница между автоматизацией, ведь по факту и то и другое – это обработка аналитических данных, метрик в зависимости от применения к различным объектам.
«ИИ (искусственный интеллект) расширяет возможности автоматизации, позволяя создавать интеллектуальную автоматизацию, которая не просто выполняет заданные правила, а учится, адаптируется и принимает решения в сложных и непредсказуемых условиях. В отличие от традиционной автоматизации, основанной на жестких алгоритмах и структурированных данных, ИИ использует методы машинного обучения, обработки естественного языка и компьютерного зрения для анализа больших объемов данных (как структурированных, так и неструктурированных) и автономного решения задач, что повышает точность, эффективность и масштабируемость бизнес-процессов.»
Обзор от ИИ в поисковике Яндекса
Исходя их этого, и то и другое автоматизация, только:
- за одним вариантом стоит команда разработчиков, которая предварительно анализирует процессы заказчика, определяют совместно аналитику и метрики, по которым дальше будем собираться или обрабатываться информация;
- за вторым вариантом стоит ИИ (программа), в которую также необходимо для старта анализа, внести первоначальные алгоритмы сбора аналитики и показатели, по которым проводить анализ, научить ее прогнозировать, что если … и как работать с этими отклонениями. И сейчас этими всем тоже занимаются разработчики – учителя ИИ.
Теперь обратим взор на то, что сейчас есть на бизнес – рынке и что предлагается владельцам бизнеса по «соусом ИИ».
ТОП – предложений
Прогнозирование спроса методами машинного обучения (ИИ)
СБЕР предлагает, индивидуальную разработку с нуля, согласно типовым проектным технологиям
Пилотная модель
- Анализ бизнес-процессов и создание целевых метрик
- Подбор инструментов прогнозирования и обучение модели
- Тестирование модели и валидация результатов
Целевая модель
- Доработка и улучшение пилотной модели
- Интеграция решения в экосистему заказчика
- Автоматизация и применение решения для оптимизации процессов
Сопровождение и развитие
- Поддержка и обновление модели
- Разработка дополнительных инструментов анализа и прогнозирования
- Расширение функционала модели
Разработчик Фирма 1С, партнером которой является и моя ИТ-компания, предлагает сервис «Прогноз продаж в программах 1С» - прогнозирования с использованием машинного обучения, оценкой точности и возможностью корректировок.
Готовое решение, единственное ограничение, что требуется обновленная программа 1С. Если же мы посмотри на предложение СБЕРА, так там тоже есть обновление модели в дальнейшем.
Два варианта, писать с нуля и поддерживать дальше, или использовать готовое.
Резюмируя, что за образом ИИ сейчас стоят разработчики ИИ, которые делают все тоже самое что и им подобные, только в другой среде программирования.
Я не рьяный противник ИИ, скорее я ищу варианты гибкой синергии применения, но за приемлемые финансы, я такой же владелец как и вы и хочется понимать как отобьётся каждая вложенная монета в ИИ.
Смотрим следующий вариант: давайте рассмотрим, как заменить функцию секретаря (офис-менеджера).
Предложение СБЕРА ИИ «Бот-администратор» даст нужную информацию: проконсультирует о стоимости услуг, соберет симптомы и передаст данные врачу, примет заявку на вызов врача на дом. Снова индивидуальный проект с описание функций и процессов как есть сейчас вас, и как учить ИИ этим функциям.
Приведу пример нашей ИТ-компании, и это не предел совершенства реализации идеи, скажу сразу. Мы сократили должность секретаря (офис-менеджера) уже лет семь точно назад.
Функции:
- Прием входящих звонков - переключили на IP телефонию, переадресация прямая на пользователей, все звонки пишутся, пропущенные прозваниваются ответственными менеджерами;
- Сканирование входящей документации от клиентов и поставщиков возложили на ответственных менеджеров, дав им указание о максимальном переходе на электронный документооборот, и это сработало. Да через сопротивление, но все же. И с этим ушли бумажные архивы, папки, хранение, полки, стеллажи у огромный поток сопутствующей закупки канцелярии;
- Работа с почтой и курьерами: тоже ушли в историю, как и выяснение причин несвоевременной доставки и возвратов документов.
- Прием заявок, прикрутили на типовой сервис 1С:Коннект, который доступен для любой компании. И заявки отрабатываются сразу, в зависимости от линий поддержки.
И без всякого ИИ, а просто готовность вносить изменения в процессы компании, гибкость и адаптивность процессов.
И да, кофе придется самим себе делать.
Ну и что говорить про способности ИИ оживлять картинки, фотографии, создание видео обзоров – пока только на уровне привлекательного эффекта не более того. Дальнейшего практического применениям в этом пока к сожалению нет, а если и возможно будет, то пока несоизмеримо объемам по финансированию.
Ну согласитесь, удобно конечно, когда карточка товара с одеждой ожила в маркетплейсе, а вот если бы сделать свой аватар и примерить одежду на точную копию и пропорции вас, это уже другое. Но вопрос, а готов ли человек будет за это платить? И вот о таких заманушках, большая часть вебинаров и мероприятий.
Идей много, но до практического применения бизнеса, пока доходят единицы. Не буду говорить, что этого нет совсем, ибо я точно знаю не все, и основываюсь лишь на то, что вижу вокруг себя, в своей реальности мира. Я честно, каждый раз ищу и пока только разочаровываюсь.
По моему мнению, важнее всего готовность владельца бизнеса к новаторству, и готовности менять процессы компании и не сдаться при сильнейшем сопротивлении персонала и подразделений.
Хотите что-то поменять, давайте проговорим функции и посмотрим, что можно сделать сервисами, доступными уже сейчас. Соотнести по затратам с заработной платой, налогами и больничными, подбором и наймом увольняющихся и тогда уже принять решение, стоит или нет что-то менять и ради чего.
Иногда действительно хочется или уволить всех или руки опустить. Вот тут и нужна смелость идти дальше и размеренно, а иногда в противовес руководителям среднего менеджмента, да и совладельцам, которые прокрастинируют и сидят на бизнесе, как на дойной корове. А ведь его, бизнес, нужно омолаживать периодически.
Буду рада комментариям и вашим мыслям про ИИ.
Эсмонтова Мария Александровна, антикризисный руководитель проектов, специалист БИЗНЕС-ТРИЗ 4 уровня (IBTA), совладелец ИТ-Компании Soft +