Поиск больше не тот. Google запускает AI Overviews, Яндекс выкатывает «Поиск с Алисой». Теперь в результатах мы видим не просто набор ссылок, а готовый ответ, собранный искусственным интеллектом: объяснения, таблицы, картинки, а под ними — ссылки на источники.
Хорошо ли это для пользователей? Определённо. Для владельцев сайтов — вопрос. Вроде бы новые витрины для трафика, но как туда попасть? Нужно ли теперь отдельное «AI-SEO» или всё решает старая добрая оптимизация под поисковики?
В этой статье разбираем:
- как работает ИИ-поиск в Google и Яндексе,
- чем он отличается от классической выдачи,
- почему schema.org снова стало важным,
- что реально стоит делать владельцам сайтов, чтобы попадать в AI-ответы.
!!! Больше кейсов на канале “AI для продакта”.
ИИ уже в поиске
Когда мы говорим «SEO», мы обычно представляем классическую картину: ключевые слова, сниппеты, ссылки, позиции в топ-10. Но теперь всё выглядит иначе.
Открываешь Google — и вместо привычных ссылок видишь AI Overviews: аккуратный блок текста, собранный искусственным интеллектом. Там есть объяснение, иногда список шагов, и, что важно, ссылки на сайты-источники.
Заходишь в Яндекс — похожая история. Их проект «Нейро» превратился в «Поиск с Алисой». Теперь Алиса не только выдаёт ссылки, но и рассуждает: собирает таблицы, строит схемы, выдаёт короткий ответ.
Для пользователей это удобно. Быстрее получить результат. Для владельцев сайтов — двойственное чувство. С одной стороны, это шанс: попасть в новую витрину поиска, даже если в обычной выдаче ты не в топе. С другой — тревога: а что теперь с SEO? Нужна ли отдельная оптимизация под ИИ-поиск?
Google утверждает: никакого «AI-SEO» не существует, достаточно классических правил. Яндекс кивает, но добавляет — структурированный контент и schema.org помогают.
И вот тут самое интересное: ИИ-поиск не отменяет SEO, он делает ставку на его основы. Индексация, структура, понятные ответы. То, чем многие пренебрегали.
Google: AI Overviews и AI Mode
Google официально обновил свои гайды летом 2025 года. Там есть ключевая мысль: никаких особых настроек для AI-ответов не требуется.
Что это значит?
— Если ваш сайт уже нормально индексируется и разрешает показывать сниппеты — он автоматически может попасть в AI Overviews или AI Mode.
— Никаких новых тегов, специальных файлов или отдельной разметки для ИИ не придумали.
Звучит просто. Но давай разберёмся, что скрывается внутри.
AI Overviews
Это быстрый ИИ-резюме. Пользователь задаёт вопрос — и получает краткий ответ с ссылками на источники. Например: «какие витамины помогают при усталости» → блок с перечислением веществ, плюс ссылки на сайты с подробностями.
AI Overviews собирается из нескольких шагов:
- Google анализирует запрос.
- Алгоритм раскладывает его на подтемы (тот самый query fan-out).
- Для каждой подтемы ищет источники.
- Генерирует короткий ответ и вставляет ссылки.
Для сайта это шанс: даже если вы не в топ-3 обычной выдачи, ваш материал может оказаться в AI-блоке. Особенно если у вас есть конкретика и ясные формулировки.
И это не абстрактная перспектива. По данным на май 2025 года, в США AI Overviews показываются примерно по 30% поисковых запросов. Масштаб впечатляет.
AI Mode
Это более глубокий режим. Пользователь получает не только готовый ответ, но и возможность «развивать мысль». AI Mode работает как собеседник: объясняет, сравнивает, делает подборки.
Здесь Google ищет разнообразие источников. Не только самые авторитетные сайты, но и те, кто дополняет картину: блоги, ниши, эксперты. То есть шанс попасть выше среднего, если у вас есть уникальный, структурированный контент.
Что важно для SEO
- Нужны сниппеты. Если вы закрыли сниппеты (nosnippet, data-nosnippet) — забудьте про AI Overviews. Алгоритм не сможет процитировать ваш текст.
- Нет гарантий. Даже при идеальной оптимизации Google может не взять страницу в AI-блок. Решение остаётся за алгоритмом.
- Аналитика ограничена. Клики из AI Overviews и AI Mode в Search Console по-прежнему считаются как обычный «Web»-трафик, отдельного отчёта нет. Но Google отмечает интересный момент: переходы из AI-блоков часто оказываются качественнее — пользователи проводят больше времени на сайте и глубже изучают контент.
И тут маленький парадокс: у Google новые витрины, новые форматы, а метрики — по-старому. Видим только факт клика, без понимания, пришёл он из AI-блока или из классической выдачи.
Яндекс: «Поиск с Алисой» и игра в структуру
Яндекс традиционно идёт своим путём. В 2024-м они показали «Нейро» — ИИ-надстройку над поиском. В 2025-м проект сменил имя: теперь это «Поиск с Алисой». Смысл тот же: человек задаёт вопрос, получает связный текст, иногда с картинкой, таблицей, схемой. Ссылки на источники — тоже на месте.
Звучит как калька с Google AI Overviews. Но есть нюанс.
Алиса умеет «рассуждать»
Не просто собрать ответ, а показать цепочку. «Вот шаг первый. Вот второй. А вот таблица, где это сравнивается». Для пользователя — подарок: меньше кликов, больше пользы сразу в поиске. Для сайтов — очередное испытание.
Что важно для сайтов
У Яндекса есть своя маленькая слабость — любовь к структуре.
- Списки и таблицы. Если на странице чёткие шаги, явные заголовки колонок — шанс попасть выше.
- Конкретные цифры. «Время готовки: 40 минут» работает. «Готовьте до готовности» — нет.
- Визуальные блоки. Картинки, схемы, инфографика — всё это подтягивается в Алису. Но если инфографика без подписи, алгоритм споткнётся.
Schema.org — не магия, но плюс
Официально Яндекс говорит: «специальной AI-разметки не нужно». Но практика показывает: контент с schema.org чаще попадает в ИИ-ответы. Потому что для модели <FAQ>, <HowTo>, <Recipe> или <Product> — это готовые структурные данные. Проще взять, проще встроить.
И тут Яндекс не одинок. В Google тоже подчёркивают: структурированные данные помогают контенту лучше работать в AI Overviews и других ИИ-фичах поиска
Общие правила можно вспомнить в справке Яндекс.Вебмастера, но особенно загляните в раздел про поддерживаемые схемы Schema.org — там чётко расписано, какие типы разметки Яндекс реально учитывает.
Отчёты и метрики
А вот тут скука. У Яндекса нет отдельного отчёта по AI-трафику. Всё те же инструменты: Вебмастер и Метрика. Хотите отследить переходы из «Поиска с Алисой»? Смотрите обычные клики и поведение.
Вывод для SEO
Чтобы попасть в нейро-ответы, нужны не чудеса, а структура и ясность:
- не ленитесь размечать данные через schema.org;
- делайте списки, FAQ, таблицы;
- пишите короткие, конкретные ответы.
ИИ не любит тумана. И Яндекс это показывает честно: кто структурирует контент — тот и получает витрину.
Общее и разное: Google vs Яндекс
Когда смотришь на AI Overviews и «Поиск с Алисой» рядом — кажется, что это одно и то же. Но детали решают.
Общее
- Нет новой «AI-разметки». Ни Google, ни Яндекс не требуют придумывать отдельные теги для ИИ-поиска. Всё работает на базе обычного SEO.
- Индексация и сниппеты — основа. Если страница закрыта от индекса или отрезаны сниппеты, в AI-ответы она не попадёт.
- Трафик идёт в старые отчёты. Google кладёт всё в Search Console → Web. Яндекс — в Вебмастер и Метрику. Отдельной строки «AI» нет.
- Главный критерий — полезность. Алгоритмы смотрят на то, насколько контент отвечает на вопрос, а не на то, сколько у вас ссылок с каталогов.
Разное
- Google делает ставку на широту. Query fan-out раздувает запрос и вытягивает разные источники. Это шанс для сайтов, которые не в топе, но закрывают узкие подтемы.
- Яндекс упирает на структуру. Таблицы, списки, schema.org — то, что легко встроить в рассуждение Алисы.
- AI Mode у Google ближе к чату: разговор, уточнения, сравнения. У Яндекса пока ставка на «рассуждения» в ленте — шаги, таблицы, схемы.
- Schema.org. Для Google — nice to have. Для Яндекса — почти must-have, если хотите засветиться.
Резюмируем
Google даёт шанс «проскочить» даже небольшим ресурсам с узкими ответами. Яндекс — строгий: хочет чётких структур и понятной разметки.
Практические советы: как реально подружиться с ИИ-поиском
Владельцы сайтов часто думают: «ну ладно, индексация, сниппеты — это понятно». Но на практике есть ещё несколько приёмов, которые повышают шансы попасть в AI-ответы.
1. Дублируйте инфографику текстом
ИИ любит картинки, но боится пустых картинок без текста. Если у вас схема, таблица или инфографика — подпишите её, добавьте пояснение рядом. Идеально — дублировать основные пункты текстом в коде страницы. Тогда модель точно «схватит» смысл.
2. Работайте с микроформатами
Schema.org — это базовый слой. Но можно идти дальше:
- FAQ для популярных вопросов,
- HowTo для пошаговых инструкций,
- Product для карточек товаров.
Не ради красивой галочки, а ради того, чтобы алгоритм видел структуру.
3. Пишите «на языке вопросов»
ИИ-поиск ориентирован на запросы в естественной форме: «как», «зачем», «сколько». Если на сайте есть блоки с прямыми ответами («Сколько хранится…» → «до 5 дней в холодильнике») — выше шанс, что именно этот фрагмент возьмут в ответ.
4. Делайте внутреннюю сетку под подтемы
Google любит query fan-out — то есть разбивку запроса на подтемы. Если у вас внутри сайта статьи связаны внутренними ссылками («что это», «как работает», «плюсы и минусы»), вы облегчаете алгоритму сборку ответа.
5. Отслеживайте не только клики, но и поведение
AI-блоки пока не дают отдельной статистики. Значит, важнее смотреть:
- сколько людей задержалось на странице,
- дочитали ли текст,
- были ли конверсии.
Иначе вы будете гнаться за фантомными «показами», а реальной пользы не будет.
6. Добавляйте фактуру
ИИ тянется к конкретике: цифры, даты, примеры. Абстрактные советы теряются, а чёткие данные попадают в AI-блоки чаще.
Так что, товарищи, не боимся, но помним - ИИ-поиск не изобрёл новые правила. Он лишь заставил работать по старым честнее. Вопрос к вам: ваш сайт уже видно в этих AI-блоках или ещё нет? Какие наблюдения у вас по этому поводу?
!!! Больше кейсов на канале “AI для продакта”.