Пензенский государственный университет разработал инновационную интеллектуальную систему для поддержки врачей-рентгенологов в диагностике заболеваний легких. Эта разработка представляет собой значимый вклад в развитие медицинской информатики и искусственный интеллект (ИИ), особенно в условиях повышенной нагрузки на систему здравоохранения.
ИИ-ассистент системы способен идентифицировать характерные признаки 18 патологических состояний, включая пневмонию, плеврит, пневмоторакс, фиброз, опухолевые новообразования и переломы ребер. Система генерирует предварительные заключения, которые могут быть использованы врачами для дальнейшего анализа и принятия клинических решений. Медицинский специалист имеет возможность уточнять данные, задавать вопросы или оспаривать предложенный диагноз, что обеспечивает более гибкую и персонализированную диагностику.
Система базируется на трех ключевых технологиях искусственного интеллекта: агентном подходе, модульной архитектуре и мультимодальном анализе. Агентный подход позволяет эффективно распределять задачи между специализированными агентами, что повышает производительность системы. Модульная архитектура обеспечивает высокую гибкость и масштабируемость, позволяя адаптировать систему к различным медицинским сценариям и требованиям. Мультимодальный анализ объединяет рентгеновские изображения с текстовой информацией, включая анамнез, симптомы, возраст и пол пациента, что способствует комплексному и точному диагностированию.
Эффективность системы была подтверждена в ходе тестирования на открытом бенчмарке, где результаты оказались сопоставимыми с уровнем диагностики врача-ординатора. Более того, система превзошла четыре конкурирующие модели и достигла показателя точности диагностики около 70%, что свидетельствует о ее высоком потенциале для применения в клинической практике.Источник: Moneytimes