Масштабируемая эффективная оптимизация геометрии молекул с помощью гибридных квантово-классических вычислений В квантовой вычислительной химии сложно предсказывать равновесные геометрии больших молекул из-за необходимости большого количества кубитов и высокой стоимости традиционных методов оптимизации. Представлен новый подход, который объединяет две теории для снижения требуемых квантовых ресурсов и оптимизации геометрии молекул большего размера. Этот метод доказал свою эффективность на примере молекулы гликолевой кислоты, показав высокую точность при значительном снижении вычислительных затрат. arXiv: 2509.07460 Обзоры | Квантовая физика
Масштабируемая эффективная оптимизация геометрии молекул с помощью гибридных квантово-классических вычислений
В квантовой вычислительной химии сложно предсказывать равновесные геометрии больших молекул из-за необходимости большого количества кубитов и высокой стоимости традиционных методов оптимизации. Представлен новый подход, который объединяет две теории для снижения требуемых квантовых ресурсов и оптимизации геометрии молекул большего размера. Этот метод доказал свою эффективность на примере молекулы гликолевой кислоты, показав высокую точность при значительном снижении вычислительных затрат.
arXiv: 2509.07460
