Оптимизация расположения ветряных электростанций с использованием нового подхода машинного обучения В статье представлен новый подход к оптимизации расположения ветряных турбин для увеличения годового производства энергии. Для этого используются эффективные модели прогнозирования ветровых потоков и машинного обучения, которые позволяют с высокой точностью и низкими вычислительными затратами определить оптимальное расположение турбин. В результате удалось повысить годовое производство энергии на 2,05% по сравнению с существующим расположением ветряной фермы. arXiv: 2509.07868 Обзоры | Физика
Оптимизация расположения ветряных электростанций с использованием нового подхода машинного обучения
В статье представлен новый подход к оптимизации расположения ветряных турбин для увеличения годового производства энергии. Для этого используются эффективные модели прогнозирования ветровых потоков и машинного обучения, которые позволяют с высокой точностью и низкими вычислительными затратами определить оптимальное расположение турбин. В результате удалось повысить годовое производство энергии на 2,05% по сравнению с существующим расположением ветряной фермы.
arXiv: 2509.07868
