Всем привет! С вами опять Квеныч. Вы наверняка видели в лентах соцсетей тревожные заголовки о том, что мультимиллионер Марк Цукерберг предупредил о пузыре на рынке искусственного интеллекта, сравнив его с печально известным пузырем доткомов. Давайте вместе разберемся, что здесь правда, а что — красивая страшилка, и главное — что нам, простым пользователям, со всем этим делать.
Сразу скажу: новость оказалась сильно преувеличенной. Цукерберг не делал громких заявлений о пузыре. Но сам вопрос — не надувают ли нас снова, как в конце 90-х? — очень даже здравый. И пока крупные компании соревнуются, кто вложит больше миллиардов, мы с вами можем кое-что сделать уже сегодня.
🔍 Что случилось на самом деле?
Давайте по пунктам, как я люблю.
1. «Цукерберг предупредил о пузыре» — это неправда. Я перерыл кучу источников: свежие интервью, выступления, статистические отчеты. Нигде он не говорит ни о каком пузыре ИИ. Наоборот, он постоянно подчеркивает, что инвестиции в ИИ — это долгосрочная стратегия. Так что кто-то где-то что-то не так услышал или приукрасил для красного словца.
2. «Инвестиции в $155 млрд в 2025 году» — это сомнительная цифра. Конкретно этой цифры я не нашел ни в одном авторитетном источнике. Да, все tech-гиганты действительно тратят безумные деньги на ИИ-инфраструктуру — серверы, чипы, исследования. Но сводную цифру в $155 млрд пока никто не озвучивал.
3. «Рыночная стоимость ИИ — $244 млрд» — тут и вовсе перепутаны понятия. Рыночная стоимость (capitalization) — это стоимость всех акций компаний на бирже. Она измеряется триллионами. А $244 млрд — это, скорее, оценка общего дохода (revenue) от рынка ИИ. Но и тут данные разнятся: аналитики говорят о $15-20 млрд текущего годового дохода при огромных затратах. То есть, отрасль пока больше тратит, чем зарабатывает. Это важный нюанс!
4. А вот что ПРАВДА: Основатель OpenAI Сэм Альтман действительно недавно говорил, что ажиотаж вокруг ИИ напоминает ему пузырь доткомов. И с пузырем доткомов всё верно — тогда лопнули акции компаний без работающего бизнеса, и рынок потерял триллионы долларов. История никого ничему не учит.
🤔 Пузырь иль не пузырь? Вот в чем вопрос
Пузырь — это когда цена чего-то (акций, доткомов) сильно отрывается от реальной ценности. С ИИ прямо сейчас именно это и происходит.
Одни компании вкладываются в фундаментальные исследования и инфраструктуру. Это как строить дороги и электростанции для будущей экономики. Другие — стартапы — часто продают просто красивую обертку с надписью «ИИ» внутри, чтобы быстро привлечь деньги доверчивых инвесторов. Вот это — опасная часть пузыря.
Почему это важно для нас с вами?
Если пузырь лопнет, повторится история доткомов:
Пропадут тысячи венчурных стартапов, которые нам что-то обещали.
Инвесторы станут осторожнее, деньги на развитие брать будет сложнее.
Замедлятся и фундаментальные исследования (новые модели, алгоритмы).
Но! Есть и хорошая новость. После краха доткомов выжили сильнейшие компании. Они и построили тот интернет, которым мы пользуемся сегодня. Так же будет и с ИИ. Лопнут слабые и спекулятивные проекты, а сильные — останутся и станут только крепче.
🛡️ Что делать нам, простым пользователям? Совет от Квеныча
Не паниковать и не верить слухам. А главное — не класть все яйца в одну корзину. Пока большие дяди соревнуются, мы можем использовать уже готовые, проверенные и часто бесплатные инструменты.
Вот вам мой топ-3 советов, как остаться в плюсе при любом раскладе:
1. Осваивайте российские ИИ-сервисы прямо сейчас.
Пока западные компании решают свои проблемы, у нас есть свои, отличные решения. Они не зависят от колебаний международного рынка и заточены под российского пользователя.
GigaChat от Сбера — отличная замена ChatGPT. Отлично понимает контекст, знает наши реалии, работает с законодательством.
YandexGPT — глубоко интегрирован в экосистему Яндекса. Идеален для поиска, анализа и работы с текстами.
Cotype — крутой инструмент для генерации кода и его анализа. Наш ответ GitHub Copilot.
2. Смотрите в сторону открытых моделей.
Это модели с открытыми весами (open-weight), которые можно скачать и запустить у себя на компьютере. Они — наша свобода от капризов больших корпораций.
Китайские модели Qwen (Alibaba) и Yi (01.ai) — мощные, современные и часто бесплатные для некоммерческого использования.
Russian Stable Diffusion — модель для генерации изображений, обученная на наших культурных особенностях.
3. Учитесь работать с ИИ локально.
Это самый надежный способ. Скачали модель — и она ваша. Никакие пузыри ей не страшны.
Для этого есть простые программы:
LM Studio (очень user-friendly)
Ollama (для более продвинутых)
KoboldCPP (Как запустить модели на KoboldCPP я уже писал в одной из первых статей)
💎 Итоги: не бойтесь что пузырь лопнет, готовьтесь к этому
Так что же представляет из себя пузырь? Скорее всего, очередной период дикой спекуляции на фоне реального технологического прорыва. Нас с вами это должно не пугать, а мотивировать.
Пока Марк Цукерберг и Сэм Альтман спорят, мы можем использовать этот момент с умом: изучать надежные локальные инструменты, осваивать открытые модели и не вестись на громкие, но пустые заголовки.
А чтобы такие новости поменьше вас пугали, пользуйтесь алгоритмами фактчекинга, о которых я тоже писал в одной из предыдущих статей.
Пишите в комментариях, как вам эта новость? Какими ИИ-сервисами вы пользуетесь чаще всего — нашими или зарубежными? Нужна помощь с настройкой локальной модели — спрашивайте, обязательно помогу.
Ставьте лайк этой статье и подписывайтесь на мой блог! Дальше будет еще интереснее.