Добавить в корзинуПозвонить
Найти в Дзене
4pda.to

Аккумуляторы могут звуком оповещать о скрытых повреждениях

Учёные из MIT разработали метод, который позволяет «слушать» литий-ионные батареи и выявлять скрытые повреждения и внутренние сбои ещё до их проявления. Новая технология открывает возможности для более безопасного и долговечного хранения энергии. Авторы заявляют, что аккумуляторы издают едва слышимые звуки при зарядке и разрядке. Эти акустические сигналы связаны с процессами деградации, такими как образование газовых пузырей и трещины в электродах. Используя акустические записи вместе с показаниями напряжения и тока, команда смогла определить точное время возникновения этих явлений и подтвердить результаты с помощью электронного микроскопа. Ранее для мониторинга батарей использовались простые пороговые значения звука, но учёные MIT применили вейвлет-преобразование, чтобы отделять отдельные сигналы от фонового шума. Метод позволяет оценивать состояние батареи без разрушения элементов, прогнозировать оставшийся срок службы и выявлять потенциальные риски безопасности, включая возможность
   Аккумуляторы могут звуком оповещать о скрытых повреждениях
Аккумуляторы могут звуком оповещать о скрытых повреждениях

Учёные из MIT разработали метод, который позволяет «слушать» литий-ионные батареи и выявлять скрытые повреждения и внутренние сбои ещё до их проявления. Новая технология открывает возможности для более безопасного и долговечного хранения энергии.

-2

Авторы заявляют, что аккумуляторы издают едва слышимые звуки при зарядке и разрядке. Эти акустические сигналы связаны с процессами деградации, такими как образование газовых пузырей и трещины в электродах.

Используя акустические записи вместе с показаниями напряжения и тока, команда смогла определить точное время возникновения этих явлений и подтвердить результаты с помощью электронного микроскопа.

Ранее для мониторинга батарей использовались простые пороговые значения звука, но учёные MIT применили вейвлет-преобразование, чтобы отделять отдельные сигналы от фонового шума. Метод позволяет оценивать состояние батареи без разрушения элементов, прогнозировать оставшийся срок службы и выявлять потенциальные риски безопасности, включая возможность теплового разгона.