Найти в Дзене

Платформа промышленных данных: зачем Минпромторг строит «общий язык» для ИИ на заводах

Оглавление

Эдуард Шантаев, гендиректор ФГАУ «Цифровые индустриальные технологии» при Минпромторг  отвечает за промышленный ИИ в России ( фото Регионы России)
Эдуард Шантаев, гендиректор ФГАУ «Цифровые индустриальные технологии» при Минпромторг отвечает за промышленный ИИ в России ( фото Регионы России)

Во втором полугодии 2026 года Минпромторг планирует запустить цифровую платформу для защищённого обмена промышленными данными. Проект идёт в рамках экспериментального правового режима (ЭПР) по применению ИИ в промышленности и разрабатывается подведомственным учреждением «Цифровые индустриальные технологии» (ЦИТ). Идея простая, как гаечный ключ: чтобы ИИ работал на производстве, ему нужны данные — качественные, масштабные и безопасно обменяемые. Платформа как раз про это.

Как это должно работать

В основе — механизм «доверенного посредника». Он позволяет предприятиям делиться данными безопасно, не раскрывая коммерческую тайну и элементы критической инфраструктуры. Данные проходят обезличивание, агрегирование, а при необходимости — превращаются в синтетические наборы (математически «похожіе» на исходные, но не содержащие чувствительных сведений). Поверх этого появляются сервисы: подготовка датасетов, контроль качества, обмен моделями и результаты инференса.

Важно и то, что использование платформы заявлено на безвозмездной основе в рамках ЭПР. Это снижает барьер входа: можно запускать пилоты не «через бухгалтерию», а через гипотезы и измеримые эффекты.

Зачем это бизнесу

  • Сокращение затрат на обработку информации. Чистка, разметка, хранение и обмен данными перестают быть «самописом» в каждой компании.
  • Быстрый вывод продуктов. Обучили, проверили на референтном датасете — и в цех, а не в долгую переписку по доступам.
  • Рост эффективности оборудования. От предиктивного обслуживания до оптимизации режимов работы — ИИ учится на обобщённых паттернах отрасли.
  • Понятные правила игры с государством. Единый контур взаимодействия по данным снижает риски регуляторной неопределённости.

Что со сроками и правовым контуром

Изначально запуск планировался на конец 2025 года, теперь ориентир — второе полугодие 2026-го. Основные компоненты уже готовы и проходят нормативное закрепление. Осенью 2025 года обновлённый пакет нормативки должен уйти в Минэкономразвития. Логика понятна: сначала — правила, потом — масштабирование. В промышленности по-другому нельзя.

Главные вызовы — и ответы на них

  • Коммерческая тайна и КИИ. Решается через многоуровневую защиту, минимизацию и синтетизацию данных, а также контрактные режимы доступа.
  • Единого правового механизма пока нет. ЭПР как «песочница» закрывает зазор между нуждами ИИ и действующим правом, формируя затем стандарт для всей отрасли.

Кто идёт в пилоты

К апрелю 2025 года о готовности подключаться заявляли 10–15 компаний из нефтегаза, химии и робототехники. Бизнес оценивает инициативу как перспективную, но ждёт финальные детали по безопасности и условиям обмена. Это нормальная взрослая позиция: большие данные — это большие ответственности.

Что стоит сделать предприятиям уже сейчас

  1. Провести инвентаризацию данных. Классифицируйте по чувствительности, качеству, бизнес-ценности.
  2. Назначить data owner’ов и security-роль. Без персонифицированной ответственности платформа не взлетит.
  3. Подготовить «быстрые» кейсы. Где ИИ даст эффект за 3–6 месяцев: дефекты, простои, энергоэффективность, логистика, снабжение.
  4. Продумать синтетические датасеты. Чтобы можно было учиться «как на реальном», но без утечек реального.
  5. Выстроить техинтеграцию. API-доступы, витрины, каталоги данных — чем чище контур, тем быстрее пилот.

Что это меняет для отрасли

Если платформа исполнит заявленное, рынок получит редкую «тройную спираль»:

  • предприятия перестанут изобретать велосипеды в одиночку;
  • разработчики ИИ получат стандартизованные, проверяемые датасеты;
  • государство — прозрачную модель рисков и эффектов, а не разрозненные пилоты.

Да, путь не мгновенный: регуляторика, безопасность, организационные изменения — всё это «железо» тянется долго. Но именно такие системные проекты и дают тот самый прирост производительности, который нельзя «купить» исключительно оборудованием.

Более подробно о государственной инициативе и логике её запуска рассказал в нашей беседе генеральный директор ФГАУ «Цифровые индустриальные телеологии» при Минпромторг, Эдуард Шантаев — смотрите интервью здесь.

Ольга Чернокоз, председатель правления Ассоциации инновационных решений и искусственного интеллекта «Регионы XXI век», член Совета по ИТ и цифровой экономики ТПП РФ