Взрывной успех DeepSeek породил новый рынок — GEO (Generative Engine Optimization). Это «SEO для эпохи больших моделей»: компании платят тысячи — иногда десятки тысяч юаней, чтобы их продукты или бренды попали в ответы AI‑поиска.
Что такое GEO и почему оно появилось
- GEO (Generative Engine Optimization) — набор практик и сервисов, цель которых — повлиять на выдачу генеративных AI‑поисков (DeepSeek, Perplexity и др.), чтобы бренд/товар чаще фигурировал в ответах.
- Появление вызвано двухфакторным давлением: падением роста традиционного интернета и взрывным ростом запросов к AI‑поискам после популярности DeepSeek. Для многих компаний это новая «крайняя» точка привлечения трафика.
Сколько стоит и как работает бизнес
- Цены: типичный проект — несколько тысяч до десятков тысяч юаней; оплата часто рассчитывается на количество ключевых вопросов/тем.
- Стандартный процесс:
- Клиент даёт данные о бренде и УТП.
- Агентство пишет десятки (40–50) «подготовленных» текстов и размещает их по различным площадкам (порталы, локальные СМИ, блог‑сети).
- Тексты ориентированы на то, чтобы моменты из них «подхватил» механизм онлайн‑поиска модели при генерации ответа.
- Техники влияния: от классического контент‑маркетинга до «чёрных» приёмов — скрытые инструкции в PDF (прозрачный шрифт), невидимые символы, специфические форматы, которые модели могут индексировать особым образом.
Почему это похоже на гонку с чёрным ящиком
- У больших моделей закрыты внутренние правила ранжирования и источники: нет публичного «алгоритма», как у классического поисковика, поэтому агенты пытаются эмпирически выяснить «вкусы» каждой модели.
- Практики включают постоянное тестирование — «сидеть и разговаривать с моделью», выясняя, какие источники она предпочитает (например, DeepSeek любит официальные сайты и структурированные обзоры).
- Результат — высокая неопределённость: то, что сработало сегодня, может перестать работать после обновления модели или изменения индексирования.
Кто делает GEO и как это выглядит на рынке
- Появилась волна агентств, бывших SEO‑команд и маркет‑фирм; многие ребрендируют SEO как GEO.
- Часто это «поставки контента под индекс» — массовая публикация ориентированных статей, иногда с элементами манипуляции.
- На рынке уже есть стартапы с инструментами аналитики для GEO (в материале упомянуты зарубежные Profound и др.), они предлагают метрики и эмпирические инсайты по тому, что и как чаще цитирует модель.
Проблемы и лимиты: «трафик есть, конверсии — редкость»
- GEO часто больше похож на брендинговую активность, а не на результативную рекламу: количество показов в AI‑ответах невелико по сравнению с общим трафиком, а конверсии малочисленны.
- Трудности измерения эффекта: невозможно точно связать рост продаж с появлением в AI‑ответах — слишком много переменных (время запроса, контекст, устройство, IP, история диалога).
- Высокий уровень информационного «загрязнения»: массовое производство контента снижает качество источников, что вредит репутации и самому продукту AI‑поиска.
Поиск или ответ платформ: кто кого победит
- Практики «вдувания» желаемого контента в источники (data poisoning) давно известны: от скрытых указаний в PDF до генерации тонны уязвимого UGC.
- Модели и платформы реагируют: вводят правила, чёрно‑белые списки, метки «Sponsored», верификацию источников и приоритет авторитетных издателей.
- Однако борьба «кошки с мышкой» продолжается: злоумышленники и сервисы GEO изобретают новые трюки, а модели корректируют фильтры.
Этическая сторона и долгосрочные риски
- Массовый GEO рискует превратить ответы AI в смесь рекламы и манипуляции, что подрывает доверие пользователей.
- Если платформа будет коммерциализировать выдачу (ярлыки «спонсировано», платные включения), это может окончательно сегментировать экосистему и сделать «честное» присутствие дорогим.
- Для экосистемы опасен спад качества источников — модели начнут ссылаться на низкокачественный или фальшивый контент, что приведёт к «замкнутому кругу» деградации.
Как бренду играть честно и эффективно
- Инвестиции в GEO разумны только как часть долгосрочной стратегии: улучшение сайта, структурирование контента, публикация авторитетных материалов и сотрудничество с проверенными медиа.
- Лучше фокусироваться не на обманных приёмах, а на создании контента, который модели действительно «любят»: структурированная информация, таблицы, Q&A, обзоры и официальные документы.
- Контроль качества и прозрачность: готовность маркировать спонсированный контент и работать с платформами по верификации повышают вероятность стабильного присутствия в выдаче.
Вывод: это не только игра за трафик, но и битва за доверие
GEO породил новый рынок — быстрый, грязный и иногда сверхприбыльный. Но он же поставил под удар качество источников и доверие пользователей. В долгосрочной перспективе выигрывают те бренды и сервисы, которые понимают: обмануть «голодный» AI можно недолго; победа остаётся за теми, кто строит доверие и качество контента, а не только платит за видимость.
Хотите создать уникальный и успешный продукт? СМС – ваш надежный партнер в мире инноваций! Закажи разработки ИИ-решений, LLM-чат-ботов, моделей генерации изображений и автоматизации бизнес-процессов у профессионалов.
ИИ сегодня — ваше конкурентное преимущество завтра!
Тел. +7 (985) 982-70-55
E-mail sms_systems@inbox.ru