Сегодня IT это не просто код. Это умение работать с AI. GPT, Copilot, Codeium, автоматизация, интеграции. Если ты не умеешь этим пользоваться, значит, ты проигрываешь. И вот почему тебя не позовут даже на собеседование.
Раньше всё было просто: изучил язык, сделал пару пет-проектов и ты в IT.
Теперь этого мало. AI-инструменты стали стандартом. Те, кто умеют с ними работать, делают задачи быстрее, глубже и дешевле. А значит они нужнее.
Что происходит сейчас?
Рекрутеры ждут от джунов не просто кода, а умения работать в современном стекe. И это не только React или Python. Это GPT, Copilot, DeepSeek, Codeium.
Умеешь быстро ставить задачи нейросетке? У тебя преимущество. Не умеешь? Тебя обгонит тот, кто умеет.
AI это не про будущее, а про вчера. Компании уже автоматизируют тестирование, генерацию кода, документацию. Если ты до сих пор делаешь всё вручную, ты устарел ещё до выхода на рынок. HR не читает резюме без упоминания AI. Алгоритмы сортировки заточены под ключевые навыки. Если в резюме нет слов GPT, AI integration, Copilot и пр., то ты даже не пройдёшь фильтр.
А теперь правда.
Ты можешь быть усердным, ответственным, даже хорошо понимать синтаксис.
Но если ты не показываешь, что работаешь с AI, то твои шансы минимальны.
Реальный кейс.
Компания разместила вакансию на джуна. За сутки более 2000 откликов. Просмотрят первые 20 резюме. Встречу назначат 3–4 кандидатам. Возьмут одного. AI-скиллы - один из ключевых фильтров.
Что важно:
✅ Умение оптимизировать работу с помощью AI
✅ Умение генерировать тесты, код, спеки, документацию через GPT
✅ Опыт интеграции AI-инструментов в рабочий процесс
✅ Понимание, где AI ускоряет тебя, а где мешает
✅ Реальные примеры использования в проектах
WorkMe помогает войти в тренд, а не остаться на обочине
Вместе с наставником ты:
📌 Получаешь навыки, реально нужные на рынке
📌 Интегрируешь AI в проект на GitHub
📌 Учишься думать, а не только кодить
📌 Работаешь по практикам компаний, которые уже используют AI на проде
AI не отменяет джунов. Он просто заменяет тех, кто не готов к новому.