Добавить в корзинуПозвонить
Найти в Дзене

Брянские врачи получили цифрового ассистента

Глава регионального департамента здравоохранения Сергей Галаганов сообщил, что в Брянской области заработала система «умной» цифровой маршрутизации пациентов. Новая технология с использованием искусственного интеллекта анализирует медицинские исследования, формирует для врача приоритетный список и выделяет пациентов с возможными патологиями, указывая предполагаемый диагноз и уровень риска, ускоряет и делает точнее процесс диагностики. На первом этапе система охватывает четыре направления: рентгенографию, флюорографию, маммографию и компьютерную томографию органов грудной клетки. Решение стало возможным благодаря интеграции искусственного интеллекта с региональной радиологической системой и общим архивом медизображений. Сегодня к платформе подключены 88 рентгенологов и 133 аппарата, а ежемесячный поток исследований достигает около 50 тысяч. По оценкам специалистов, внедрение цифровой маршрутизации позволяет сэкономить до 20% рабочего времени врачей при сортировке стандартных рентгеновск

Глава регионального департамента здравоохранения Сергей Галаганов сообщил, что в Брянской области заработала система «умной» цифровой маршрутизации пациентов.

Новая технология с использованием искусственного интеллекта анализирует медицинские исследования, формирует для врача приоритетный список и выделяет пациентов с возможными патологиями, указывая предполагаемый диагноз и уровень риска, ускоряет и делает точнее процесс диагностики.

На первом этапе система охватывает четыре направления: рентгенографию, флюорографию, маммографию и компьютерную томографию органов грудной клетки. Решение стало возможным благодаря интеграции искусственного интеллекта с региональной радиологической системой и общим архивом медизображений. Сегодня к платформе подключены 88 рентгенологов и 133 аппарата, а ежемесячный поток исследований достигает около 50 тысяч.

По оценкам специалистов, внедрение цифровой маршрутизации позволяет сэкономить до 20% рабочего времени врачей при сортировке стандартных рентгеновских снимков и примерно на треть сократить время на описание КТ грудной клетки. Благодаря автоматическому распределению по уровню риска, процесс диагностики стал значительно эффективнее.

Создатели ИИ-ассистента из компании «Платформа Третье Мнение» подчёркивают: при высоком приоритете врач получает результаты практически мгновенно. Система акцентирует внимание специалистов на срочных случаях и пациентах с серьёзными рисками. Исследования, отмеченные как «без патологии», всё равно проходят обязательную проверку, но уже без срочности.

Проект реализуется при поддержке инновационного центра «Сколково». Аналогичные решения уже внедряются в семи субъектах РФ, сообщает сетевое издание Брянская губерния.

Фото: сетевое издание Брянская губерния