Google DeepMind создала ИИ для координации действий множества роботов Программирование промышленных роботов остаётся сложной задачей: настройка каждого занимает много времени, а управление несколькими машинами в одном пространстве требует огромных ресурсов и часто приводит к ошибкам. Учёные из Google DeepMind, Intrinsic и Университетского колледжа Лондона предложили решение этой проблемы. Их система RoboBallet использует графовые нейронные сети и обучение с подкреплением, чтобы строить безопасные траектории движения для группы роботов без столкновений. В лабораторных испытаниях система повысила эффективность промышленных роботов на 25%. https://hightech.plus/2025/09/04/google-deepmind-sozdala-ii-dlya-koordinacii-deistvii-mnozhestva-robotov
Google DeepMind создала ИИ для координации действий множества роботов
Программирование промышленных роботов остаётся сложной задачей: настройка каждого занимает много времени, а управление несколькими машинами в одном пространстве требует огромных ресурсов и часто приводит к ошибкам. Учёные из Google DeepMind, Intrinsic и Университетского колледжа Лондона предложили решение этой проблемы. Их система RoboBallet использует графовые нейронные сети и обучение с подкреплением, чтобы строить безопасные траектории движения для группы роботов без столкновений. В лабораторных испытаниях система повысила эффективность промышленных роботов на 25%.
