Введение
Группа компаний ИНФОПРО активно внедряет инновационные цифровые решения для повышения эффективности работы тепловых электростанций (ТЭС). Одним из ключевых продуктов является система оптимизации режимов работы ТЭС с искусственным интеллектом (ИИ). Она позволяет автоматизировать расчёт технико-экономических показателей (ТЭП), оптимизировать режимы работы основного и вспомогательного оборудования ТЭС, а также минимизировать топливные затраты на производство тепловой и электрической энергии, если ТЭС не работает на ОРЭМ, либо максимизировать маржинальный доход на рынках тепло-, электроэнергии и мощности при фиксированных ценовых показателях топлива, электроэнергии и тепла - в обратном случае
Система уже внедрена на станциях в России и Казахстане, включая такие компании, как СГК, Сибур (Тобольск), Мосэнерго и другие.
Основные функции и возможности системы
Система оптимизации режимов работы ТЭС от ИНФОПРО включает следующие ключевые функции:
- Сбор и анализ статистических данных о режимах работы оборудования
- Разработка и анализ оптимизационных алгоритмов на базе ИИ
- Выбор наилучшего критерия оптимизации и целевой функции
- Настройка математических моделей в оптимизационных фреймах
- Формирование цифрового двойника ТЭС, интеграция моделей в расчётное ядро
- Проведение расчетов по сценарному анализу «Что-Если»
- Контроль параметров оборудования, сигнализация при отклонениях от эффективных настроек
- Распределение заданных величин нагрузок (тепловой и электрической) между оборудованием по выбранному критерию оптимизации, формирование рекомендаций, визуализация через отчеты и мнемосхемы
- Доступность данных через web и mobile, два уровня системы (филиал-исполнительная дирекция), высокая вычислительная производительность
Технологическая база
Система построена на модульной MES-платформе, включающей следующие продукты:
- ИНФОПРО: Планирование режимов — основа для управления, планирования и оптимизации режимов, диспетчеризации и анализа ресурсов
- ИНФОПРО: Расчёт ТЭП — автоматизация расчёта фактических, нормативных и прогнозных технико-экономических показателей
- ИНФОПРО: Модуль ML — создание, обучение и использование моделей машинного обучения
Дополнительно используются технологии больших данных (Big Data), цифровых двойников и сложных архитектур, что обеспечивает высокую точность и гибкость системы.
Эффект от внедрения
Внедрение системы приносит конкретные и измеримые выгоды:
- Снижение удельного расхода топлива — снижение себестоимости выработки электроэнергии
- Увеличение маржинальной прибыли — оптимизация режимов работы на оптовом рынке электроэнергии
- Сокращение простоев и внеплановых ремонтов — прогнозная аналитика и оптимизация графиков
- Минимизация ошибок и влияния человеческого фактора — автоматизация сбора данных и расчёта ТЭП
- Повышение прозрачности и контроля процессов — реальная визуализация в режиме реального времени, централизованная аналитика
- Сценарное и «что-если» моделирование — выявление резервов эффективности и принятие обоснованных решений
Реальные кейсы
ТЭЦ-3 АО «ТГК-11»
Внедрена комплексная АИС на основе продуктов «Планирование режимов» и «Расчёт ТЭП». Результаты:
- Автоматизация сбора данных
- Расчёт нормативных и прогнозных ТЭП
- Поиск оптимальных режимов работы
- Сигнализация при отклонениях
- Снижение влияния человеческого фактора
- Улучшение прозрачности и аналитики
Томская ГРЭС-2
Внедрены системы «Расчёт ТЭП» и «Планирование режимов». Результаты:
- Единое хранилище данных
- Расчёт оптимальных режимов
- Снижение расхода топлива
- Рост маржинальной прибыли
Печорская ГРЭС
Внедрена АИС с цифровой моделью, автоматизированным расчётом ТЭП и подбором оптимального состава оборудования. Результаты:
- Максимизация маржинального эффекта
- Аналитика и отчётность
- Улучшение надёжности и эффективности работы станции
Актуальные обновления (2025)
В 2025 году система получила два ключевых обновления:
- Автономный сервис для расчётов, позволяющий выполнять вычисления независимо от других функций
- Более эффективный алгоритм расчётов, уже применяемый для ранжирования ВСВГО
Ключевые выгоды системы
- Экономия топлива — снижение удельного расхода и себестоимости выработки
- Рост прибыли — за счёт оптимизации загрузки оборудования и маржинального планирования
- Автоматизация процессов — минимизация влияния человеческого фактора
- Цифровой двойник станции — прогнозирование поведения оборудования и выбор оптимальных режимов
- Снижение аварийности — раннее выявление отклонений и предупреждение сбоев
- Универсальность — система внедряется на разных типах станций: ТЭС, ТЭЦ, ГРЭС, ПГУ, ГТУ, гидро- и АЭС
- Гибкость и масштабируемость — адаптация под конкретные задачи компании и интеграция с уже существующими системами
- Подтверждённая эффективность — более 140 успешных внедрений в России и Казахстане
📩 Хотите внедрить систему оптимизации режимов в свою компанию?
Мы помогаем энергетическим компаниям внедрять цифровые решения, автоматизировать процессы, оптимизировать режимы работы, снижать затраты и повышать маржинальную прибыль.