Найти в Дзене

ИИ будет помогать онкоцентрам планировать закупку лекарств

На Восточном экономическом форуме, проходящем 3 сентября во Владивостоке, Сбербанк анонсировал новую разработку в сфере медицины. Искусственный интеллект, созданный дочерней компанией банка «Сбер Бизнес Софт», будет помогать онкологическим центрам точнее планировать закупку лекарств. Модель уже прогнозирует заболеваемость по отдельным диагнозам и на этой основе рассчитывает необходимый объём препаратов на год вперёд. Система обучается на данных конкретного медучреждения: статистике заболеваний, схемах лечения и их стоимости. По результатам пилотных испытаний, точность прогнозов ИИ оказалась на 42% выше по сравнению с ручными расчётами. Это позволяет центрам закупать лекарства в нужном количестве, избегать дефицита и просрочки, лучше планировать работу стационаров и эффективнее использовать бюджет. Первый заместитель председателя правления Сбербанка Александр Ведяхин отметил, что технология способна существенно изменить подход к обеспечению онкоцентров: «ИИ-прогнозирование способно поме

На Восточном экономическом форуме, проходящем 3 сентября во Владивостоке, Сбербанк анонсировал новую разработку в сфере медицины. Искусственный интеллект, созданный дочерней компанией банка «Сбер Бизнес Софт», будет помогать онкологическим центрам точнее планировать закупку лекарств.

Модель уже прогнозирует заболеваемость по отдельным диагнозам и на этой основе рассчитывает необходимый объём препаратов на год вперёд. Система обучается на данных конкретного медучреждения: статистике заболеваний, схемах лечения и их стоимости. По результатам пилотных испытаний, точность прогнозов ИИ оказалась на 42% выше по сравнению с ручными расчётами. Это позволяет центрам закупать лекарства в нужном количестве, избегать дефицита и просрочки, лучше планировать работу стационаров и эффективнее использовать бюджет.

Первый заместитель председателя правления Сбербанка Александр Ведяхин отметил, что технология способна существенно изменить подход к обеспечению онкоцентров:

«ИИ-прогнозирование способно поменять подход к лекарственному обеспечению онкоцентров. На основе глубокого анализа внутренних данных медучреждения искусственный интеллект может строить более точный прогноз заболеваемости по нозологиям и рассчитывает оптимальный объём закупок всех необходимых препаратов на 12 месяцев. Технология предотвращает дефицит лекарств, от которых напрямую зависит жизнь тысяч людей по всей стране».