Исследователи из России и Индии разработали инновационную систему искусственного интеллекта, которая призвана существенно повысить безопасность авиации. Эта система способна точно прогнозировать изменения в состоянии авиационных двигателей и оценивать степень уверенности в своих предсказаниях. Об этом пишет ТАСС.
Старший научный сотрудник МФТИ Юрий Дорн объяснил, что новая модель ИИ функционирует как опытный эксперт, который не только предоставляет прогноз, но и признает свои ограничения. «Представьте, что вы обращаетесь к двум экспертам. Один уверенно говорит: «деталь сломается ровно через 100 часов». Второй говорит: «скорее всего, она проработает от 80 до 120 часов, но я не исключаю и других вариантов». Второй прогноз гораздо полезнее, потому что он честно признает границы своего знания», — отметил Дорн.
Системы искусственного интеллекта давно используются для анализа остаточного ресурса авиадвигателей, но их применение ограничивается тем, что они не предоставляют прозрачной информации о степени уверенности в своих прогнозах. Это создает трудности для инженеров, которым необходимо знать не только точное значение, но и диапазон возможных изменений. Новый подход, предложенный исследователями, ставит оценку неопределенности в центр обучения нейросети.
Для проверки эффективности этого метода ученые использовали набор данных от NASA, включающий смоделированные данные о работе и износе множества турбовентиляторных двигателей. Результаты показали, что новая модель демонстрирует высокую точность прогнозирования и правильно оценивает «коридор неопределенности», когда поведение системы становится менее предсказуемым. Это открывает новые горизонты для применения ИИ в техническом обслуживании авиадвигателей, что является важным шагом к повышению надежности и безопасности авиационных перевозок.