Добавить в корзинуПозвонить
Найти в Дзене

Почему на фотографиях появляется зернистость и как с ней борются

Привет.
Замечали, наверное, что на фотографиях, сделанных в темноте или при
плохом освещении, часто появляется какая-то рябь, зернистость, пятна?
Это называется "шум", и в технической терминологии этот тип шума,
который связан с яркостью, именуется Luminance Noise. Сегодня я вам
подробно и не очень сложно объясню, что это за зверь такой и как его
укрощают.
Начнём с того, что такое шум в цифровой фотографии.
Цифровая камера работает так: свет попадает на матрицу, состоящую из
множества светочувствительных элементов. Чем больше света, тем сильнее
сигнал. В идеальных условиях, когда света много, каждый элемент матрицы
получает достаточно света, и картинка получается гладкой и чёткой.
Но
что происходит в темноте? Камера пытается "вытянуть" картинку, и для
этого она делает две вещи: либо увеличивает время, в течение которого
матрица собирает свет (длинная выдержка), либо повышает свою
чувствительность (ISO). Когда вы повышаете ISO, вы, по сути, усиливаете
сигнал от каждого


Почему на фотографиях появляется зернистость и как с ней борются
Почему на фотографиях появляется зернистость и как с ней борются

Привет.
Замечали, наверное, что на фотографиях, сделанных в темноте или при
плохом освещении, часто появляется какая-то рябь, зернистость, пятна?
Это называется "шум", и в технической терминологии этот тип шума,
который связан с яркостью, именуется Luminance Noise. Сегодня я вам
подробно и не очень сложно объясню, что это за зверь такой и как его
укрощают.

Начнём с того, что такое шум в цифровой фотографии.
Цифровая камера работает так: свет попадает на матрицу, состоящую из
множества светочувствительных элементов. Чем больше света, тем сильнее
сигнал. В идеальных условиях, когда света много, каждый элемент матрицы
получает достаточно света, и картинка получается гладкой и чёткой.

Но
что происходит в темноте? Камера пытается "вытянуть" картинку, и для
этого она делает две вещи: либо увеличивает время, в течение которого
матрица собирает свет (длинная выдержка), либо повышает свою
чувствительность (ISO). Когда вы повышаете ISO, вы, по сути, усиливаете
сигнал от каждого элемента матрицы. Но вместе с полезным сигналом,
светом, который попал на сенсор,, усиливается и электрический шум самой
матрицы.

Вот этот шум, который проявляется как случайные
изменения яркости пикселей (то есть их светлее-темнее), и есть Luminance
Noise. Он похож на мелкое, серое зерно, которое равномерно распределено
по всему изображению. Он делает картинку менее гладкой и снижает её
детализацию.

Чтобы убрать этот шум, в камерах и программах для
обработки фотографий используются специальные алгоритмы, называемые
Luminance Noise Reduction, то есть, "уменьшение шума яркости". Эти
алгоритмы работают по довольно хитрому принципу. Они анализируют каждый
пиксель на фотографии и сравнивают его с соседними пикселями. Если
пиксель сильно отличается по яркости от своих соседей, алгоритм
понимает, что это, скорее всего, шум, и пытается "сгладить" его,
усреднив его яркость с яркостью соседних пикселей.

Важно
понимать, что Luminance Noise Reduction, это всегда компромисс. С одной
стороны, вы убираете неприятную зернистость, делая картинку чище. С
другой стороны, если алгоритм работает слишком агрессивно, он может
"замылить" мелкие детали, которые тоже отличаются по яркости от своих
соседей. Поэтому в большинстве камер и программ есть возможность
регулировать степень подавления шума.

В общем, когда видите на
фотографии зернистость, знайте, что это Luminance Noise, и это не всегда
плохо. Некоторые фотографы, например, наоборот, добавляют его, чтобы
придать снимку "плёночный" вид. Но если он вам мешает, то на помощь
всегда придут алгоритмы Luminance Noise Reduction.