Power Query — это инструмент, встроенный в Excel и Power BI, который позволяет быстро и удобно обрабатывать данные перед анализом. Даже без знания языка M можно за несколько кликов очистить таблицы, исправить формат, убрать дубликаты или сгруппировать данные.
Ниже мы собрали самые полезные и часто используемые команды Power Query, которые помогут автоматизировать рутинные шаги подготовки данных.
Основные команды Power Query
1. Разделение столбцов по разделителю
Split Column by Delimiter позволяет разбить данные в одной ячейке на несколько столбцов по заданному символу. Например, строку «Иванов Иван» можно разделить на два столбца: фамилия и имя.
2. Изменение формата данных в зависимости от региона
Функция Change Type Using Locale помогает правильно отобразить даты и числа, если они импортированы в другом формате (например, американский формат дат «MM/DD/YYYY» или европейская запись чисел с запятой вместо точки).
3. Заполнение пропущенных данных
Команда Fill Down автоматически дублирует значение из предыдущей строки в пустые ячейки ниже. Часто применяется для данных из отчетов или сводных таблиц, где часть ячеек остаётся пустой.
4. Удаление и перестановка столбцов
С помощью Remove Columns или Remove Other Columns можно быстро избавиться от ненужных полей или оставить только нужные. Порядок столбцов можно менять простым перетаскиванием.
5. Удаление дубликатов
Remove Duplicates очищает таблицу от повторяющихся строк или оставляет только уникальные значения. Это удобно для работы с базами клиентов, заказов или товарных остатков.
6. Группировка данных
Функция Group By группирует строки по выбранному полю и позволяет применять агрегаты: сумму, среднее, минимальное или максимальное значение, а также подсчет количества записей.
7. Изменение расположения данных (транспонирование)
Transpose меняет местами строки и столбцы. Это решение часто выручает, если исходная структура данных не подходит для анализа или визуализации.
8. Вычисление возраста
В Power Query можно автоматически вычислить возраст по дате рождения: команда Date → Age, а затем преобразование через Duration → Total Years превращает результат в число лет.
9. Отмена свёртывания столбцов (unpivot)
Команда Unpivot Columns преобразует «широкую» таблицу с множеством показателей в «длинную» таблицу, удобную для анализа и построения сводных.
10. Создание столбцов по примеру
С помощью Column From Example можно задать несколько примеров вручную, и Power Query автоматически создаст формулу для нового столбца. Например, можно выделить домен из e-mail или первые буквы из строки.
Заключение
Эти команды закрывают 90% рутинных задач подготовки данных. Они помогают:
- экономить время на ручной обработке;
- минимизировать ошибки при работе с большими таблицами;
- упростить процесс подготовки данных для анализа;
- автоматизировать повторяющиеся операции.
Power Query — незаменимый инструмент для тех, кто устал вручную править таблицы. С помощью его функций можно за считанные минуты подготовить данные для дальнейшего анализа и визуализации.
Подписывайтесь на наш Telegram-канал с анонсами и новостями из мира Power BI — https://t.me/datamoon_powerbi