Atropos Health, специализирующаяся на трансформации клинических данных в персонализированные доказательства и инсайты, объявила о сотрудничестве с фармацевтической компанией Novartis. Цель партнерства — сократить время от появления первых симптомов до постановки диагноза и начала лечения у пациентов с редкими заболеваниями.
Фокус проекта сделан на пароксизмальной ночной гемоглобинурии (PNH). У пациентов с этим редким заболеванием крови нередко наблюдаются значительные задержки в диагностике — ожидание диагноза может составлять от года до пяти лет. Новая ИИ-модель Atropos Health уже готова к интеграции в клинические системы и призвана помогать врачам быстрее выявлять пациентов с подозрением на PNH, что позволит ускорить тестирование и начало терапии.
«Создание моделей ИИ, протестированных и обученных на высококачественных данных из реальной практики, действительно является следующим рубежом в персонализированной медицине. Точность моделей снижает долю догадок, а пациенты, которые могут пройти тестирование раньше, получают потенциально меняющий жизнь опыт», — отметил Бригам Хайд, генеральный директор и сооснователь Atropos Health.
По словам Родни Гиллеспи, главы онкологического подразделения Novartis в США, использование ИИ и машинного обучения открывает путь к существенному улучшению результатов для пациентов. «Наше сотрудничество с Atropos Health по разработке модели ИИ для выявления PNH воплощает нашу приверженность персонализированному здравоохранению, позволяя ставить диагноз раньше и вовремя начинать лечение», — подчеркнул он.
В рамках партнерства Atropos Health создаст и внедрит несколько моделей, обученных на данных из реальной практики (real-world data, RWD), собранных в сети Atropos Evidence™ Network, включая платформу GENEVA OS®. Эти инструменты будут доступны участникам сети и интегрированы в точках оказания медицинской помощи, что обеспечит врачам дополнительные возможности для поддержки решений и улучшения взаимодействия с пациентами.