Сингапурский стартап Sapient представил иерархическую модель ИИ с человеческим стилем рассуждений
Порой кажется, что искусственный интеллект - это что-то далёкое и непонятное, словно волшебный черный ящик?
Как же ИИ может стать похож на нас - простых людей с их мыслями, сомнениями и хитростями? Эх, а тут вдруг лагерь специалистов из Сингапура сделал такой прорыв, что иначе чем маленькое чудо назвать трудно.
Sapient - новый стартап, рождённый в 2023 году группой исследователей из университетов NUS и NTU, выкатили на сцену свою иерархическую модель рассуждения - HRM. И что самое интересное, этот искусственный интеллект думает почти как человек. Правда, да?
Истоки и особенности модели sapient — маленький гигант с человеческим дыханием
Ну вот, компания Sapient Pte. Ltd., основанная совсем недавно, в 2023 году, решила не гоняться за сотнями миллиардов параметров, как большие языковые модели, а пошла своим путём - с 27 миллионами параметров, которые распределены по двум подсистемам. Представь себе: одна часть этого ИИ отвечает за абстрактное мышление - то есть выбирает стратегию, словно капитан корабля, который решает, куда плыть дальше. А другая - детализация: вычисления, поиск пути, логические выкладки - здесь уже рулит скрипач, что знает, как сыграть каждую ноту.
И это не просто красивые слова - у иерархической модели рассуждения Sapient есть конкретные результаты: она быстрее и лучше справляется с судоку и лабиринтами, чем, скажем, GPT-4 и LLaMA2. Тут уже не просто игра в цифры, а настоящий интеллектуальный забег, где скорость и глубина мышления идут рука об руку. Как объяснил П. Чонг, технический директор Sapient, их иерархический подход «приближает ИИ к тому, как человек планирует и учитывает детали одновременно».
Тесты ARC-AGI: маленькая модель — большие идеи
Удивительно, что в тестах универсального интеллекта ARC-AGI модель Sapient HRM набрала убеждающие 40,3%, оставляя далеко позади других игроков - o3-mini-high с 34,5%, Claude Sonnet 3.7 - 21,2%, DeepSeek-R1 - 15,8%. И это при том, что параметры Sapient в сотни раз меньше, чем у гигантов рынка! Да, тяжелая артиллерия вроде ChatGPT весит на много миллиардов параметров и кажется непобедимой, но ведь тут небольшой стартап из Сингапура демонстрирует, как можно думать иначе и, что важнее, эффективнее в решении логических задач и судоку.
Тесты ИИ - штука не простая, и ARC-AGI давно стал мерилом потенциала общих искусственных интеллектов. А Sapient доказал, что можно добиться многого не только масштабами, но и архитектурой мышления. Здесь иерархическая модель рассуждения показывает преимущества, за которые стоит держаться всем, кто мечтает о настоящем прорыве в AI.
Реальность доступна — залезаем в GitHub и учимся
Вообще, увлечение reinforcement learning и глубоким обучением - это как строительство дома: если не заложить грамотный фундамент, никакие столбы и крыша не спасут. Данная модель учится по примерно тысяче примеров на задачу - не миллион, не миллиард, а аккуратно, с умом. Такой подход, как опытный мастер, который знает, что важнее правильный шаг, чем количество сделанных движений.
Маленькая, да удаленькая — преимущества иерархического подхода
Вот так, каждая подсистема HRM - как отдельный член команды: одна смотрит далеко в будущее и выбирает стратегию, а другая — занимается прямой работой, считает, логически рассчитывает детали. Это как два брата, которые вместе строят модель корабля после шторма — один держит общую картину, другой - склеивает каждую доску. Преимущества такого подхода понятны: обходишь ограничения мозгов больших языковых моделей и выгодно используешь компактность/эффективность.
Ну и кто тут у нас самый умный? Не тот, у кого больше параметров, а тот, кто знает, как мастерски их применить. А Sapient HRM - пример такой эффективности, и это подтверждает серия тестов логических задач.
Каждый из нас, кто хоть раз ломал голову над судоку, знает - это не просто цифры, а танец логики и стратегии.
Немного философии о «мышлении» в искусственном интеллекте
А теперь представь: у тебя есть ИИ, который действительно умеет рассуждать — не калькулятор и не чёрный ящик, а почти собеседник, который планирует, учитывает детали и делает логические выкладки. Как это меняет наше восприятие? Разве не придает новый оттенок понятию «общий искусственный интеллект»? Ведь это не просто алгоритм, а попытка поймать человеческий стиль мышления в машине.
Можно ли называть это «мышлением»? Ах, философия! В этом и загадка: Sapient HRM с его иерархической моделью рассуждения открывает дверь в новое пространство. Там, где логика встречается с интуицией, стратегия с вычислениями, и техника объединяется с искусством. И кто знает, возможно, это только начало долгого путешествия - путешествия, где ИИ становится чуть ближе к нам.
Так что, когда читаешь про эти результаты, сидишь и думаешь: а может, именно такой маленький сингапурский стартап с их 27 миллионами параметров - тот самый корабль, который приведёт нас к берегам будущего, где ИИ действительно думает по-человечески? Как вам такая мысль для размышления?