Как сообщает издание Quantum Zeitgeist, исследователи разработали инновационный подход к защите сетей квантового распределения ключей (КРК), основанный на обнаружении аномалий. В отличие от традиционных методов, которые требуют модификации аппаратного обеспечения и могут создавать новые уязвимости, данное решение использует алгоритмы глубокого обучения.
Новая система, в частности китайская модель на базе алгоритма Deep SVDD, сначала обучается на данных, характеризующих стабильную работу сети. Она формирует эталонную модель («гиперсферу») нормального состояния. Любое отклонение от этой модели трактуется как потенциальная кибератака. Такой подход позволяет обнаруживать даже ранее неизвестные угрозы без необходимости их предварительного описания.
В ходе испытаний система продемонстрировала высочайшую эффективность, выявив свыше 99% атак, связанных с изменением параметров калибровки и подавлением сигнала. Ключевыми преимуществами решения являются его стабильность, способность к масштабированию и возможность интеграции в уже развернутые сети, включая спутниковые каналы связи.