Повторяющиеся и не повторяющиеся FRB: подход глубокого обучения к морфологической характеристике В статье представлен метод классификации быстрых радиовсплесков (FRB) с помощью глубокого обучения на основе их морфологии в динамических спектрах. Для этого использовалась предварительно обученная архитектура ConvNext, адаптированная для классификации FRB на повторяющиеся и не повторяющиеся события. Результаты показывают, что морфологические различия между событиями сохраняются, и модель может успешно их классифицировать. arXiv: 2509.06208 Обзоры | Астрофизика
Повторяющиеся и не повторяющиеся FRB: подход глубокого обучения к морфологической характеристике
В статье представлен метод классификации быстрых радиовсплесков (FRB) с помощью глубокого обучения на основе их морфологии в динамических спектрах. Для этого использовалась предварительно обученная архитектура ConvNext, адаптированная для классификации FRB на повторяющиеся и не повторяющиеся события. Результаты показывают, что морфологические различия между событиями сохраняются, и модель может успешно их классифицировать.
arXiv: 2509.06208
