Тренд на автоматизацию анализа дефектограмм набирает обороты, охватывая все новые отрасли. Недавно мы рассказывали о том, как ИИ ускоряет работу с результатами рентгеновского контроля сварных швов трубопроводов. Еще один большой шаг в этом направлении сделан в области контроля железнодорожной инфраструктуры.
По информации РЖД, в компании уже внедрили более 50 решений на основе ИИ, включая анализ дефектов рельсов с точностью до 97%. Как и в случае с трубопроводами, разработку позиционируют не как замену специалисту, а как помощника и независимого эксперта.
Рассказываем, что это за технология и как она изменит контроль состояния рельсов.
Как выявляют дефекты рельсов
Ежедневно более 500 специалистов РЖД проверяют тысячи километров путей, выявляя микротрещины и другие повреждения. Анализ дефектограмм выполняется вручную: каждый оператор просматривает результаты контроля до 25 км рельсов и отмечает участки, которые нужно проверить повторно.
Эта работа требует предельной концентрации, и иногда человеческий фактор приводит к ошибкам. Даже опытный сотрудник может допустить неточность — на фоне усталости и непростых условий работы.
ИИ-помощник
Новая система использует комбинацию сверточных и рекуррентных нейросетей, обученных на реальных данных со всей сети РЖД. ИИ анализирует дефектограммы с точностью 97%, выступая в роли второй пары глаз. По мнению разработчиков РЖД, в будущем такой подход способен свести к минимуму риск пропуска опасных повреждений.
Перспективы развития технологии
Сейчас технологию адаптируют для мобильных дефектоскопов и тестируют генеративный ИИ для более сложных диагностических задач. Это позволит автоматизировать анализ результатов контроля и снизить зависимость от стационарного оборудования.
Мы продолжим следить за применением разработки. Подписывайтесь, чтобы не пропустить новости и экспертные обзоры от команды Техспектр.
Компания Техспектр предлагает комплексные решения в области дефектоскопии и технической диагностики. Обращайтесь — наши специалисты помогут выбрать оборудование для ваших задач, развить компетенции и снизить затраты на проведение контроля.