Синтетические медиа
Это медиа, созданные с помощью искусственного интеллекта. Официально таких пока немного, и большая часть из них проваливается. Например, в октябре прошлого года на польской радиостанции OFF Radio Krakow представили двух новых ведущих — Якуба и Эмили. Оба персонажа созданы с помощью нейросетей и вели программы целую неделю (в записи, конечно, а не в прямом эфире). Эксперимент вызвал неоднозначную реакцию у слушателей, поэтому ведущих убрали.
Однако интерес к ИИ-дикторам и ведущим явно будет расти. Об этом говорит и огромное количество предложений на рынке (просто погуглите — и удивитесь), и немало статей с подборками таких сервисов.
Если же говорить о текстовых медиа, то здесь уже совершилась тихая революция. Даже саботаж. Англоязычное издание Wired, посвящённое технологиям, активно критикует низкопробный контент, созданный с помощью ИИ.
Но в августе этого года выяснилось, что часть материалов, опубликованных на его сайте, была создана ИИ. Их писал фрилансер под псевдонимом Марго Бланшар и получал за это деньги. Материалы проходили детекторы ИИ и проверку редакции. Этот же фрилансер размещал статьи и на сайте издания Business Insider.
Самое интересное: материалы были популярны и затрагивали любопытные темы. Например, знакомства в онлайн-играх. Вот только все статьи были от и до выдуманными. Подробнее об этом можно почитать в расследовании Press Gazette (на английском).
С учётом того, что с помощью нейросетей создают сотни фейковых страниц «мастеров», которые якобы делают вещи ручной работы и продают их; а в первых строках поисковой выдачи Google уже больше 50% статей, написанных ИИ — синтетические медиа не за горами.
Микро-LLM
LLM — это большие языковые модели (Large Language Model). То есть те самые текстовые нейросети, с помощью которых уже пишут если не достоверные, то как минимум интересные статьи (см. предыдущий пункт про синтетические медиа, если вдруг пролистали).
Однако для их обучения нужно очень много ресурсов. Тот же ChatGPT обучался на наборах данных Common Crawl — по сути, это весь текстовый интернет. Чтобы «переварить» такое количество информации, требуются огромные вычислительные мощности, доступные только крупным корпорациям.
При этом есть узкие задачи, для которых не нужно знание всего текстового интернета. Например, чат-боты или поисковики внутри закрытых баз данных. Запускать целую LLM от крупной корпорации для таких задач и дорого, и потенциально рискованно, ведь она не заточена под конкретную операцию и потому (особенно поначалу) может страдать галлюцинациями.
Ситуацию меняют микро-LLM — компактные модели, ориентированные на узкие задачи. Они работают даже в условиях ограниченных вычислительных мощностей, что открывает новые возможности для малого и среднего бизнеса. Микро-LLM помогают автоматизировать обработку данных, создавать персонализированные решения и снижать издержки.
Такие LLM уже разрабатывают, а крупные бизнес-издания пишут о необходимости их широкого применения. В общем, ждём микроэволюцию.
Кстати, она открывает путь для создания домашних ИИ-помощников, которые работают без интернета. Представьте умные колонки, часы, телевизоры и прочие устройства, которые общаются с вами и неплохо выполняют поручения, не передавая чувствительные данные куда-то на сторону, как это часто делают привычные нам гаджеты.
Гуманоидные роботы
Уже сейчас существует по меньшей мере 76 гуманоидных (то есть человекоподобных) роботов, которых можно купить. Они всё ещё несовершенны: есть проблемы с передвижением в сложных пространствах — например, на улице или в обычной квартире, где много предметов разных форм и происходят неожиданные события. Работа рук оставляет желать лучшего, ведь воссоздать человеческие руки довольно сложно. Роботы пока плохо различают предметы. К тому же они банально дорогие: большая часть моделей стоит около 40 000 долларов.
Однако технологии дешевеют. Илон Маск обещает, что его робот Optimus будет стоить около 20 000 долларов. Для его рекламы он даже нанимает моделей (смотрите картинку ниже). Робот уже неплохо справляется с массажем и такими задачами, как подать чай или заправить постель.
Но гуманоидные роботы станут реальностью не из-за того, что есть необходимость в массажистах и дворецких.
- Во-первых, наблюдается острая нехватка рабочих рук (особенно в развитых странах). Правительство Китая уже заявило, что к следующему году планирует покрыть дефицит в 30 миллионов рабочих с помощью роботов, в том числе гуманоидных.
- Во-вторых, вся среда, включая производственную, заточена под людей: под наши габариты, руки и ноги, так что роботы должны быть именно гуманоидными.
- В-третьих, проблемы с ориентированием в пространстве, роборуками и другими компонентами уже близки к решению — в том числе благодаря ИИ, чьи мощности возросли многократно. К 2027 году эксперты предрекают появление искусственного интеллекта, многократно превосходящего по возможностям.
Мини-АЭС
Крупным корпорациям, особенно работающим с ИИ, сильно не хватает энергии. Дата-центры Google в 2023 году потребили столько же энергии, сколько половина Чехии, где проживает около пяти миллионов человек.
Сэм Альтман, глава OpenAI (ChatGPT — их разработка), не раз заявлял, что для серьёзного масштабирования ИИ необходим не менее серьёзный скачок в ядерной энергетике. Возобновляемых источников (ветряков или солнечных панелей) точно не хватит, поэтому гиганты вроде Amazon, Google и Microsoft активно инвестируют в ядерную энергетику, прежде всего — в строительство малых модульных реакторов (ММР). Это такие мини-атомные станции, которые собираются из отдельных блоков и доставляются на место установки.
Очевидно, что в дальнейшем это направление будет только развиваться и довольно быстро (опять же за счёт потребностей дата-центров). Есть большая вероятность, что ММР войдут и в обычную жизнь — например, в виде мини-электростанций для посёлков.
_______________________________________________________
Надеемся, статья вам понравилась. Напишите в комментариях, о какой технике мечтали в то время и было ли вас у вас что-то представленное в каталогах.Напоминаем, что Fplus также есть в Telegram и Вконтакте. Там мы рассказываем о новых товарах и акциях.
А это Fplus F+ FLAPTOP R — шустрый ноутбук отечественного производителя Fplus* с большой скидкой:
- Процессор AMD Ryzen 7 5825U (8 ядер)
- 16 Гб оперативной памяти (возможно расширить до 32)
- 15,6 матовый IPS-экран
- 1 Tб SSD
Купить в официальном магазине бренда на Ozon за 79 990 41 557 рублей.
*Fplus — российский производитель электроники и техники, также предлагающий линейку бытовой техники и аксессуаров Accesstyle.