Добавить в корзинуПозвонить
Найти в Дзене
Bio&Beauty

Нейросеть решит за вас, какой крем полюбить

Вы когда-нибудь задумывались, почему один крем сразу становится любимчиком, а другой так и остаётся пылиться на полке? Как ни странно, решает не только состав и обещания производителя, но и ощущения: запах, текстура, то самое первое впечатление от прикосновения. Именно эти факторы формируют доверие и определяют, станет ли продукт «тем самым». Но у индустрии красоты есть проблема: протестировать все возможные варианты формулы и аромата крайне сложно. Это дорого, долго и требует участия десятков фокус-групп. В итоге путь от лаборатории до полки магазина может занимать годы, а риск провала остаётся высоким. Чтобы изменить правила игры, учёные из Института Фраунгофера (IVV), университета RWTH Ахен и Федерального университета Сан-Паулу запустили международный проект PrePsyCos. Его цель — создать искусственный интеллект, который сможет прогнозировать сенсорное восприятие косметики: как человек оценит запах и текстуру крема, сыворотки или лосьона. Как это работает? Система собирает базы данн

Вы когда-нибудь задумывались, почему один крем сразу становится любимчиком, а другой так и остаётся пылиться на полке? Как ни странно, решает не только состав и обещания производителя, но и ощущения: запах, текстура, то самое первое впечатление от прикосновения. Именно эти факторы формируют доверие и определяют, станет ли продукт «тем самым».

Но у индустрии красоты есть проблема: протестировать все возможные варианты формулы и аромата крайне сложно. Это дорого, долго и требует участия десятков фокус-групп. В итоге путь от лаборатории до полки магазина может занимать годы, а риск провала остаётся высоким.

Чтобы изменить правила игры, учёные из Института Фраунгофера (IVV), университета RWTH Ахен и Федерального университета Сан-Паулу запустили международный проект PrePsyCos. Его цель — создать искусственный интеллект, который сможет прогнозировать сенсорное восприятие косметики: как человек оценит запах и текстуру крема, сыворотки или лосьона.

Любимчик с первого касания: ИИ уже знает
Любимчик с первого касания: ИИ уже знает

Алгоритм вкуса кожи: меньше проб, больше попаданий

Как это работает? Система собирает базы данных о сенсорных реакциях людей и «учится» находить закономерности. Алгоритмы машинного обучения анализируют миллионы комбинаций ингредиентов и предсказывают, какие именно формулы будут восприняты лучше всего.

Если проект окажется успешным, косметическая индустрия получит мощный инструмент:

  • ускорение исследований и разработок (R&D) — новые продукты будут появляться быстрее;
  • сокращение затрат на тестирование — меньше необходимости в бесконечных пробниках и фокус-группах;
  • повышение точности попадания в ожидания потребителей — больше успешных запусков, меньше разочарований.

Производители выигрывают время и деньги, потребители — качественные и продуманные продукты. По сути, PrePsyCos может стать своеобразным «мостом» между наукой и желаниями покупателей, сделав рынок косметики более гармоничным.

И вот тут возникает любопытный вопрос: если раньше мы сами решали, нравится нам крем или нет, то теперь за нас будет «голосовать» алгоритм. Хорошо это или плохо? Одни видят в этом будущее индустрии и шаг к персонализации, другие — риск утраты той самой магии личного выбора.

Делитесь вашим мнением в комментариях на канале bio_and_beauty

Так или иначе, проект уже поддержан крупнейшими производителями косметики и сырья. И если PrePsyCos оправдает ожидания, то вскоре появятся продукты, которые будут нравиться потребителям ещё до первого теста.