ИИ в медицине может тормозить врачей — минус 20% за пару месяцев
Исследователи показали: когда доктора регулярно опираются на подсказки моделей, они начинают хуже замечать отклонения и ставить диагнозы — в среднем просадка эффективности около 20% после нескольких месяцев совместной работы.
Вывод авторов трезвый: не бежать «в прод» сломя голову и перестроить формат работы — ИИ как второе мнение и помощь в рутине, а не автопилот вместо специалиста.
Мой взгляд: ассистенты — мощно, но без протоколов, ограничений и регулярной валидации навыков мы рискуем лечить по подсказкам, а не по клинике.
Где баланс: пустить ИИ в первичную диагностику уже сейчас или сначала навести порядок в методиках и «красных зонах» для подсказок?
#Techtaim
