28 августа 2025 года три экономиста из Стэнфорда — Эрик Бринйолфссон, Барат Чандал и исследователь Руюй Чэнь — представили свежий доклад «Шесть фактов о последнем влиянии искусственного интеллекта на занятость».
Несмотря на то, что работа пока не прошла научное рецензирование, ее данные вызвали большой резонанс: впервые на масштабной статистике показано, что генеративный ИИ сильнее всего снижает занятость молодых сотрудников, тогда как занятость старших возрастных групп остаётся устойчивой.
Главные выводы исследования
- Общее число рабочих мест в США растет, но молодежь проигрывает.
С конца 2022 года занятость среди 22–25-летних замедлилась, особенно в профессиях, подверженных автоматизации ИИ: бухгалтерский учет, разработка ПО, административная поддержка. Здесь уровень занятости упал на 13%. У более опытных работников показатели остались стабильными, а порой даже улучшились. - Эффект замещения и эффект усиления.
Там, где ИИ заменяет людей, пострадали именно младшие сотрудники, чьи рабочие функции легко автоматизировать. Зато там, где ИИ работает как инструмент поддержки (например, помогает в аналитике, создании контента или обработке запросов), занятость не только не снизилась, но и демонстрирует рост. - Молодежь теряет рабочие места, но не зарплаты.
Согласно отчёту, зарплаты изменились незначительно. Это значит, что ИИ пока влияет на количество рабочих мест, а не напрямую на уровень дохода. - Тренд сохраняется даже при учете внешних факторов.
Экономисты проверяли гипотезу о том, что падение занятости связано с кризисами, отраслевыми сдвигами или особенностями конкретных компаний. Но статистика показала: именно технологические изменения играют ключевую роль в выпадении молодежи с рынка труда. - Не только айтишники.
Даже если исключить программистов и другие компьютерные профессии, в разных сферах, где ИИ активно внедряется (например, услуги поддержки), молодежь теряет позиции. - Образование и опыт как защита.
ИИ легче всего заменяет «учебниковые знания» и четко структурированные навыки. А вот скрытые способности — работа в команде, интуиция, способность выходить из нестандартных ситуаций — пока недоступны алгоритмам. Именно поэтому старшие сотрудники, обладающие большим накопленным опытом, в выигрыше.
Почему молодым труднее?
Авторы подчеркивают: новые технологии быстрее всего вытесняют именно тех, кто только начинает карьеру. Молодые специалисты часто приходят на позиции с четко описанными задачами, которые проще всего отдать ИИ.
У старших сотрудников сработал «щит опыта» — они сильнее за счет навыков взаимодействия, сложных решений и лидерства, которые ИИ пока не способен воспроизвести.
Однако у работников на должностях, где ценность опыта низка (например, в неквалифицированном труде без высшего образования), этот щит почти не работает. Для них удар от автоматизации может растянуться и до 40 лет.
Что это значит для будущего рынка труда?
Пессимистичный сценарий: молодым выпускникам придется дольше искать работу, а вход в карьеру станет сложнее. Оптимистичный сценарий, о котором говорит Бринйолфссон: если компании будут использовать ИИ не как замену, а как усиление человеческого труда, это приведет к новым формам сотрудничества между людьми и машинами, росту продуктивности и, в итоге, к увеличению числа рабочих мест.
То есть вопрос для экономики США (и мировой) стоит так: заменит ли ИИ человека или сделает его сильнее? Именно от ответа зависит, сохранится ли баланс поколений на рынке труда.
Хотите создать уникальный и успешный продукт? СМС – ваш надежный партнер в мире инноваций! Закажи разработки ИИ-решений, LLM-чат-ботов, моделей генерации изображений и автоматизации бизнес-процессов у профессионалов.
ИИ сегодня — ваше конкурентное преимущество завтра!
Тел. +7 (985) 982-70-55
E-mail sms_systems@inbox.ru