NVIDIA планирует уже в 2026 году массово внедрить co-packaged optics (CPO) - оптическую связь, интегрированную непосредственно в коммутаторы. В частности, будут выпущены Quantum-X InfiniBand (115 Tb/s, начало 2026) и Spectrum-X Photonics Ethernet (до 409,6 Tb/s, 512 портов, вторая половина 2026).
Переход к оптическим СРO-связям обеспечит в 3,5 раза большую энергоэффективность, в 64 раза лучшее качество сигнала и многократную надёжность по сравнению с традиционными контактными и съёмными модулями.
Почему именно сейчас?
Размах требований AI-инфраструктуры.
Традиционная медная или съемная оптика не справляются с потоками сотен Тб/с между GPU-кластерами. CPO решает проблему, позволяя строить настоящие «AI-фабрики».
Ожидание работы на максимальной эффективности.
На фоне роста затрат на электропитание и охлаждение масштабные заказчики - от Гугла до государственных центров - хотят решения с минимальной себестоимостью не теряя в скорости.
Стандартизация и регуляция.
В США и Европе активно обсуждают зеленое ИИ и де-факто требования энергопотребления. Сети с высокой энергоэффективностью вписываются в регуляторные инициативы по ESG и устойчивым центрам данных.
В чём масштаб и выгода
Для финансового сектора и инвесторов.
CPO позволяет экономить сотни миллионов долларов на TCO дата-центров, особенно при разрастании GPU-кластеров. Это устанавливает новый минимальный стандарт архитектуры.
Для госструктур.
Оптика повышает автономность систем (AI для обороны, инфраструктуры), поддерживает национальный суверенитет, снижает зависимость от внешних поставок и позволяет локально строить «AI-суперкомпьютеры».
Для рынка сетевого оборудования.
Поставщики с опытом в фотонике и оптоэлектронике (Broadcom, Cisco, Marvell) получат огромный импульс. CPO - это зона, где преимущество получают те, кто освоил silicon-photonics и упаковку.
Итог
NVIDIA делает ставку на CPO-интерконнекты, потому что это не просто техническое улучшение, а фундаментальное изменение архитектуры AI-кластеров.
Это переход от традиционного подхода к «государству AI-фабрик», где важны не только вычислительная мощность, но и энергетическая компактность, надёжность, масштабируемость и соответствие ESG-регуляциям.
