Константин Балцат, выпускник ИТМО, инженер искусственного интеллекта.
Изначально, еще в школе, я занимался олимпиадной математикой и физическим моделированием, потом просто математикой и в итоге перешел в машинное обучение. Для меня это был способ переложить математические идеи на решение реальных проблем. Это вполне успешно произошло, и я добился определенного признания в профессиональном сообществе. Со временем это все переросло в нейронные сети, в моделирование когнитивных процессов нашего мозга. Сейчас я погружаюсь в нейронауку и нейроинтерфейсы.
- Ты упомянул, что получил признание в научном сообществе. Расскажи, что ты имеешь в виду под этим?
- Свой первый прикладной проект я разработал еще в 16 лет. Мы с командой создали сервис для прогнозирования и автоматической передачи показаний счетчиков воды и электричества в квартирах. Его затем внедрили на портал «Мос.ру», а мы выиграли всероссийский конкурс в «Сириусе» на конференции. После была череда похожих проектов. Я работал с «Россетями», мы разрабатывали сервис предиктивной аналитики. Далее участвовал в хакатонах, где тоже создавали решения на основе машинного обучения и искусственного интеллекта. Два года назад победил во Всероссийском студенческом конкурсе «Твой ход». Разработал там приложение для рекомендации своевременных перерывов на основе физиологических показателей пользователя, использовал регрессионные модели. Выиграл в этом конкурсе миллион рублей, что позволило мне в прошлом году съездить по обмену во Францию, поучиться в Париже. Там я тоже получил грант на этот проект. Но весной этого года я вернулся в Россию. У нас здесь здорово. Я отказался от гранта там и сейчас разрабатываю различные проекты и инициативы здесь. Сейчас у нас есть грант на несколько миллионов рублей от Фонда содействия инновациям. Разрабатываем открытое решение для классификации морских млекопитающих по аэрофотоснимкам. И запускаю свой стартап на основе той научной идеи, научной работы, которую веду в ИТМО.
- Как ты совмещаешь работу над этим проектом с другими проектами?
- Каждый проект имеет свои сроки. Тот первый проект начался, когда мне было 16, примерно в том же возрасте он и закончился. Мы разработали решение, которое было готово к интеграции. Его интегрировали, и мы свою задачу выполнили. Поэтому каких-то сложных пересечений с предыдущими проектами сейчас нет. Я просто стараюсь фокусироваться на чем-то одном, но при этом не забывать про диверсификацию. Сейчас я веду несколько проектов. Это стартап — анализ романтических отношений на основе переписки, такое приложение как раз с большими языковыми моделями, я применяю технику оптимизации RAG. И еще классификация морских млекопитающих.
- Почему именно эта тема — анализ переписки?
- Это несколько личная история. Еще до отъезда в Париж у меня были отношения, но после переезда они перешли в дистанционный формат, в переписку. Все мы знаем, как это сложно — иногда подбирать нужные слова, поддерживать остроту чувств и всей коммуникации только текстом. В итоге отношения закончились. Но после этого я стал сотрудником ИТМО, занялся научной темой в области больших языковых моделей и увидел в этом хорошее практическое применение. Такой внутренний зов, вызов — помочь другим. Если я не успел помочь себе в плане сохранения отношений, то, может быть, еще не поздно сделать это для других.
- Расскажи, как твои проекты взаимодействовали со СМИ?
- В основном эти проекты просто освещали редакторы новостных медиа — мол, какой-то талантливый студент что-то разработал. Если загуглить «Константин Балцат», то можно найти на первой-второй странице Google весь этот перечень, это не секрет. Имею в виду редакции новостных порталов моего университета ИТМО, «Комсомольскую правду» — в этой газете тоже писали. После моего последнего визита в «Сириус» в конце марта этого года на форум со мной связались журналисты из журнала «Сириус» и опубликовали статью с таким посылом, что есть такой инженер, который за время бакалавриата съездил в «Сириус» больше всех раз. У меня больше 20 поездок в «Сириус» за последние четыре года, стопка дипломов и сертификатов больше десяти.
- Вижу, что ты не понаслышке знаком с взаимодействием медиа и проектов. Расскажи, что ты думаешь о месте науки в медиа? Какое место занимают в медиасреде наука, научные знания, ученые?
- Ответ может состоять из двух частей. Первая — это то, как непосредственно наука формирует медиа. Если мы говорим о теории оптимизации рекомендательных систем, о прямом участии науки там, математики, в частности, теории оптимизации — о том, как формировать актуальную новостную ленту для пользователей, читающих новостные порталы и так далее. Это одно выражение, оно довольно ясно описано многими, тема не нова. А второе — это то, как непосредственно наука освещается в медиа. Здесь я бы уточнил: что именно ты имеешь в виду?
- Я имел в виду в целом, какое место наука занимает в медиа. Хотел как раз спросить, что нужно учитывать при освещении науки в средствах массовой информации?
- Наука сейчас занимает все большее место. Заметен тренд на популяризацию научных разработок и самих ученых. Сообщество «Вызов», ребята из Insight People и «Иннoпрaктикa» — все этой миссии соответствуют, помогают молодым ученым. Что нужно учитывать? В первую очередь — доступность материала для рядового пользователя, читателя. Вот и все. Все довольно очевидно. Надо, чтобы читатель, с одной стороны, понял, о чем речь, а с другой — нашел в этом для себя пользу. В этом, наверное, и состоит основной вызов. Научные разработки бывают и актуальные, и те, что опережают свое время. В СМИ стоит делать фокус на актуальных, которые применимы здесь и сейчас или в ближайшем будущем, возможно, даже рядовыми пользователями. Я имею в виду, например, научно-медицинские разработки.
- Мир не стоит на месте, и будущих ученых, понятное дело, ждет очень много открытий, прорывов. Расскажи, что бы ты пожелал будущим ученым? Какой один совет ты бы им дал?
- Я бы дал совет не забывать про свое здоровье и уделять время — немножко, а может, среднее количество, или даже довольно большое — повышению эффективности, оптимизации своих физиологических процессов. Спать так, чтобы спать меньше, но более эффективно, качественно. Сейчас много стартапов, много технологий и исследований в этой области проходит: как питаться, чтобы быть полным энергии, как в целом выстраивать свою жизнь органично и полноценно через систему хобби и занятий, чтобы в работе черпать неиссякаемый источник идей из своей головы, в первую очередь. Во-вторых, быть способным продолжительное время сидеть и работать. Понятно, это не ко всем применимо, но в среднем это неплохо работает. Сейчас это делать вдвойне выгодно, потому что мы наблюдаем большой научно-технический и медицинский прогресс. Мы все ближе и ближе к той точке, как говорят, сингулярности, до которой бы дожить, а дальше уже мы будем стареть медленнее, чем будет продолжаться наша жизнь.
- Ты упомянул сообщество «Вызов» как часть миссии по популяризации науки. А что лично для тебя значит быть частью такого сообщества? Как это помогает тебе как ученому и популяризатору?
- Для меня это, если вдуматься, совершенно новая степень свободы и ответственности. Раньше, когда я работал над проектом, моим главным KPI была техническая реализация — работает/не работает, точность модели, скорость инференса. А сейчас, внутри сообщества, появляется совершенно другое измерение — социальный и коммуникационный лифт для твоей идеи.
Это значит, что ты не просто инженер, который пишет код в вакууме. Ты становишься частью экосистемы, где тебя слышат. Во-первых, это доступ к экспертизе самого широкого профиля. Я, допустим, могу глубоко разбираться в трансформерах, но когда нужно упаковать эту сложность в статью для крупного медиа или в полутораминутный ролик для соцсетей, на помощь приходят ребята из сообщества — журналисты, пиарщики, видеографы. Они помогают найти тот самый угол, ту самую метафору, которая сделает твое исследование не просто понятным, а по-настоящему интересным для человека, далекого от ИТ.
Во-вторых, и это, наверное, главное, сообщество дает ощущение общей цели. Ты видишь, что ты не один такой «сумасшедший ученый», который горит своей идеей. Рядом такие же ребята, у которых горят глаза, и мы все вместе делаем одно большое дело — меняем повестку. Мы показываем, что наука — это не что-то абстрактное и скучное из учебников, а драйв, эксперименты, прорывы, которые происходят здесь и сейчас, в том числе и в России. Это мощно мотивирует и заряжает энергией, особенно когда сталкиваешься с рутинными трудностями, багами в коде или усталостью.
И третий момент — это доверие. Когда ты выходишь с проектом от лица такого сообщества, как «Вызов», к тебе сразу другое отношение. Тебе больше доверяют и потенциальные партнеры, и инвесторы, и та же пресса. Твой голос становится весомее. Это как знак качества, который говорит: «Этому парню есть что сказать, его работа прошла определенный фильтр». Это снимает барьер недоверия, который часто мешает молодым ученым заявить о себе громко. Так что для меня это синергия: я делюсь своими технологическими наработками, а сообщество помогает донести их ценность до мира. Получается такой симбиоз лаборатории и медиа-холдинга, и именно в этом, я уверен, будущее науки.