Отображение гамма-всплесков: различение систем прародителей с помощью машинного обучения В статье рассматривается классификация источников гамма-всплесков (ГВ) с помощью метода UMAP. Исследователи анализируют расположение различных подгрупп ГВ на графике, включая те, у которых есть и нет радиоизлучение послесвечения, а также с наименьшей внутренней светимостью и наибольшей продолжительностью гамма-излучения. Результаты показывают, что ГВ с радиоизлучением и без него группируются в головной части графика без чёткой кластеризации. ГВ с низкой светимостью находятся в области коллапсеров, а самые продолжительные ГВ образуют отдельный кластер, что может потребовать дальнейшего изучения. arXiv: 2508.20214 Обзоры | Астрофизика
Отображение гамма-всплесков: различение систем прародителей с помощью машинного обучения
В статье рассматривается классификация источников гамма-всплесков (ГВ) с помощью метода UMAP. Исследователи анализируют расположение различных подгрупп ГВ на графике, включая те, у которых есть и нет радиоизлучение послесвечения, а также с наименьшей внутренней светимостью и наибольшей продолжительностью гамма-излучения. Результаты показывают, что ГВ с радиоизлучением и без него группируются в головной части графика без чёткой кластеризации. ГВ с низкой светимостью находятся в области коллапсеров, а самые продолжительные ГВ образуют отдельный кластер, что может потребовать дальнейшего изучения.
arXiv: 2508.20214
