📊 Примеры распределения ресурсов в Proxmox при кластеризации нескольких ПК

1. Ручная балансировка на основе мониторинга

Сценарий: Администратор видит в web-интерфейсе, что узел pve1 (ПК 1) загружен на 90%, а pve2 — на 40%. Он вручную выбирает несколько не-critical ВМ на pve1 и использует функцию Live Migration для их перемещения на pve2.

· Автоматически? Нет. Решение принимает человек.

2. Распределение ресурсов через пулы (Pools)

Сценарий: Для отдела разработки создается пул dev-pool, в который включаются узлы pve3 и pve4. Все виртуальные машины разработчиков помещаются в этот пул. Это не балансирует нагрузку автоматически, но логически группирует ресурсы и ограничивает виртуальные машины этими двумя узлами, чтобы они не мешали продакшену на pve1 и pve2.

· Для чего: Организация, разграничение прав доступа, удобство управления.

3. Распределение при выходе узла из строя (High Availability)

Сценарий: Сервер pve2 физически выключается из-за сбоя питания. Виртуальные машины, которые были на нем и помечены в конфигурации HA, автоматически запускаются на других узлах кластера (pve1 и pve3), куда есть доступ к их дискам (общее хранилище).

· Это ключевая функция HA, которая работает автоматически.

· Суть: Это не балансировка нагрузки, а перераспределение для отказоустойчивости. Нагрузка на оставшиеся узлы может резко вырасти.

4. "Умное" размещение новой ВМ

Сценарий: При создании новой виртуальной машины администратор не выбирает узел. Он просто нажимает "Создать". Proxmox автоматически выбирает для размещения ВМ тот узел, на котором в данный момент больше всего свободной оперативной памяти.

· Важно: Это разовое действие при создании. Дальше система сама не будет мигрировать ВМ для выравнивания нагрузки.

5. Сценарий с Ceph

Сценарий: Если в кластере используется распределенное хранилище Ceph, то данные каждой ВМ автоматически распределяются по всем узлам с OSD-дисками. Это обеспечивает высочайшую производительность и отказоустойчивость на уровне хранилища.

· Ceph глубоко интегрирован в Proxmox.

· Суть: Балансируется не нагрузка CPU/RAM, а I/O нагрузка на диски.

🛠 Чем восполнить пробел с автоматизацией?

Для полноценной автоматической балансировки, подобной той, что есть в VMware vSphere или коммерческих облаках, используются:

1. Скрипты на основе API Proxmox: Написание собственных скриптов (на Python, Bash), которые через Proxmox API опрашивают нагрузку и дают команды на миграцию.

2. Сторонние системы оркестрации: Например, Kubernetes поверх Proxmox. K8s сам занимается сложным распределением подов (контейнеров) по нодам (виртуальным машинам). Proxmox в этой схеме предоставляет лишь инфраструктуру для этих ВМ.

Итог:

Proxmox дает мощный фундамент для кластеризации: общее управление, live migration, HA и общие хранилища. Но логика автоматического перераспределения нагрузки для эффективного использования ресурсов в реальном времени — это задача, которую администратор должен реализовывать самостоятельно поверх этого фундамента с помощью скриптов или дополнительного ПО.