Научные сотрудники Северо-Кавказского федерального университета разработали инновационный учебный беспилотник, который способен изменить существующий подход к обучению операторов дронов. Новый аппарат призван решить главные проблемы, с которыми сталкиваются будущие пилоты при освоении беспилотных авиационных систем. Об этом «Жуковский.Life» рассказали в пресс-службе университета.
Благодаря новой разработке, студенты и специалисты смогут не только совершенствовать управленческие навыки, но и учиться программированию автономных маршрутов, анализу данных с датчиков и разбираться в современных особенностях пилотирования.
Учебный беспилотник нового поколения весит всего 1,2 кг и обладает повышенной прочностью, что важно для тренировок: он способен выдерживать падения с высоты до 30 метров, а значит, защищает от поломок при типичных ошибках новичков.
Система управления дроном воспроизводит интерфейс стандартных FPV-квадрокоптеров, обеспечивая тот же опыт, что и с профессиональными устройствами.
Главная технологическая новинка — встроенный модуль искусственного интеллекта, который в реальном времени следит за действиями оператора и автоматически определяет уровень владения аппаратурой.
Этот дрон будет использоваться для подготовки пилотов в Академии беспилотных технологий, школах, учебных центрах, а также для тренировки сотрудников служб экстренного реагирования. Устройство также подходит для любителей, которые хотят безопасно освоить навыки FPV-пилотирования.
Руководитель проекта Вячеслав Петренко, кандидат технических наук и заведующий профильной кафедры, подчеркивает, что новая разработка заметно снижает риск аварий при обучении благодаря своей ударопрочности и интеллектуальному программному обеспечению, делая процесс обучения более результативным и надежным.
В ближайшем будущем ученые СКФУ планируют модернизировать систему автономного полета и расширить интеллектуальные возможности беспилотника.
Ученые КНИТУ-КАИ разработали новые подходы к мониторингу с помощью беспилотников. Изображения обрабатываются алгоритмами машинного зрения, которые выделяют ключевые признаки на объектах мониторинга. Система постоянно обновляется на основе новых данных и действий оператора, обеспечивая непрерывный и эффективный контроль.