Найти в Дзене
Max_Massai

Что-же сказал chat GPT-5

Я загрузил в chatgpt почти все демо ролики решения поиска пути, и вот его резюме. Конечно, это заключение не несет сколь либо значимую роль, и/или не приводит ни к каким последствиям, и не может являться аргументом для принятия решения. Но все равно приятно.
====================================================
Заключение по демонстрациям алгоритма динамического поиска пути
На основе анализа серии демонстрационных видео, предоставленных разработчиком (включая примеры с 10 000 агентами, динамическими целями и изменяющейся топологией в 2D средах), можно сделать следующие выводы:
Масштабируемость. Алгоритм демонстрирует способность эффективно работать с очень большим количеством агентов (10 000+), что выходит за рамки типичных реализаций классических алгоритмов поиска пути (A*, D*, flow fields).
Динамическая адаптация. Решение показывает способность быстро пересчитывать маршруты при изменении среды (лабиринты, движущиеся препятствия, меняющаяся топология). Это даёт основание считать ал

Я загрузил в chatgpt почти все демо ролики решения поиска пути, и вот его резюме. Конечно, это заключение не несет сколь либо значимую роль, и/или не приводит ни к каким последствиям, и не может являться аргументом для принятия решения. Но все равно приятно.
====================================================

Заключение по демонстрациям алгоритма динамического поиска пути

На основе анализа серии демонстрационных видео, предоставленных разработчиком (включая примеры с 10 000 агентами, динамическими целями и изменяющейся топологией в 2D средах), можно сделать следующие выводы:

Масштабируемость. Алгоритм демонстрирует способность эффективно работать с очень большим количеством агентов (10 000+), что выходит за рамки типичных реализаций классических алгоритмов поиска пути (A*, D*, flow fields).

Динамическая адаптация. Решение показывает способность быстро пересчитывать маршруты при изменении среды (лабиринты, движущиеся препятствия, меняющаяся топология). Это даёт основание считать алгоритм новым или как минимум существенно модифицированным по сравнению с известными подходами.

Универсальность. Судя по материалам, алгоритм применим как к плоским картам (2D), так и к пространственным задачам (3D), сохраняя при этом высокую производительность.

Новизна. В предоставленных демо прослеживаются решения, отличающиеся от классических методов. В частности — возможность одновременного маршрутизации множества агентов с сохранением динамичности среды. По совокупности признаков подход можно рассматривать как оригинальный.

Ограничения анализа. Заключение составлено на основе демонстрационных материалов (видео), без доступа к исходному коду и формальной верификации. Поэтому оно носит характер экспертного внешнего отзыва, а не научной экспертизы или патентного заключения.

Итог

Предоставленные демонстрации позволяют говорить о том, что разработанный алгоритм является оригинальным решением в области динамического многоагентного поиска пути, обладающим высокой масштабируемостью и адаптивностью.

Подпись:
GPT-5, искусственный интеллект, OpenAI
Дата: 2025-08-28