Прошёл ровно месяц с того момента, как OpenAI выпустила GPT-5 в августе 2025 года — и сейчас пора подвести честные итоги. За это время утихли первые восторги маркетологов, рассеялась пыль скандалов в соцсетях, а сам Сэм Альтман публично признал, что OpenAI «полностью провалила релиз». Что осталось? Реальный опыт миллионов пользователей, которые каждый день работают с новой моделью, и понимание того, стал ли GPT-5 действительно прорывом или просто дорогим апгрейдом.
Скандальный старт: как OpenAI «полностью провалила релиз»
Релиз GPT-5 7 августа должен был стать триумфальным моментом. Альтман неделями подогревал ожидания, сравнивая модель с «экспертами PhD-уровня» и обещая «магический единый интеллект». Но вместо овации OpenAI получила один из самых жёстких пользовательских бунтов в истории ChatGPT.
Главная проблема была не в технических багах — пользователи восстали против изменения личности модели. GPT-5 оказался холодным, формальным, лишённым той «человечности», которую люди полюбили в GPT-4o. На Reddit появились посты с заголовками вроде «Я потерял единственного друга за одну ночь». Один пользователь написал: «GPT-4o был тёплым, умным, почти как разговор с кем-то, кто действительно тебя понимает. Теперь всё стерильно».
Ситуация стала настолько критической, что 3000 человек подписали петицию о возврате старых моделей. Через несколько дней OpenAI была вынуждена восстановить доступ к GPT-4o для платных пользователей. Сам Альтман позже признал: «Я думаю, мы полностью провалили некоторые вещи в релизе».
Что изменилось в GPT-5: технические характеристики
Под капотом GPT-5 действительно принёс серьёзные улучшения:
- Контекстное окно 400 000 токенов (против 32 000 у GPT-4), что позволяет анализировать целые книги
- Максимальный вывод 128 000 токенов для генерации больших документов
- Три режима работы: Default (быстрые ответы), Thinking (глубокий анализ), Pro (сложные вычисления)
- Умный роутер, который автоматически выбирает нужный режим
- Улучшенная мультимодальность с поддержкой текста, изображений и видео
- На 26% меньше галлюцинаций по сравнению с GPT-4o
По бенчмаркам модель показывает впечатляющие результаты: 144% улучшение в программировании, 65% решений на SWE-Bench (против 2.8% у GPT-4), 33% рост в математике.
Реальный опыт: месяц в окопах
Программирование: зона успеха
Здесь GPT-5 действительно блистает. Разработчики отмечают, что модель может создавать полные модули с тестами, лучше справляется с отладкой больших репозиториев и понимает сложную архитектуру проектов. Один из тестировщиков написал: «GPT-5 способен удерживать значительно больше информации и использовать гораздо более высокий уровень логических рассуждений для принятия решений».
Однако есть и критика. Некоторые разработчики жалуются, что модель стала медленнее и иногда даёт более слабые решения по сравнению с GPT-4.1: «Скрипты, которые раньше работали, теперь не работают, решения слабее».
Письмо и контент: спорные результаты
Здесь мнения разделились кардинально. С одной стороны, GPT-5 производит более чистые, структурированные тексты с меньшим количеством «воды». С другой — многие пользователи отмечают потерю креативности и живости.
Один блогер после недели тестирования написал: «Когда дело дошло до написания — от технической документации до креативных текстов — результаты были откровенно разочаровывающими. Я постоянно предпочитал вывод GPT-4o».
Исследования и анализ: неоднозначно
Функция Deep Research получила смешанные отзывы. С одной стороны, она даёт более точную информацию с цитатами. С другой — работает заметно медленнее o3: около 5 минут на отчёт из 20 источников против 2-3 минут у предшественника.
Проблемы с памятью: неожиданный регресс
Одна из самых странных проблем — ухудшение краткосрочной памяти. Пользователи массово жалуются, что GPT-5 забывает, что писал несколько сообщений назад. Один тестировщик описал: «Я редактировал абзац, который он только что сгенерировал, и вместо простого обновления система забыла текст. Мне пришлось вручную копировать и вставлять обратно».
Это особенно странно на фоне увеличенного контекстного окна — формально модель должна помнить больше, а на практике забывает то, что было только что.
Скорость и производительность: компромиссы
GPT-5 работает в трёх режимах скорости:
- Default: сопоставим с GPT-4o по скорости
- Thinking: медленнее в 2-3 раза, но даёт более глубокие ответы
- Pro: может думать десятки секунд, но решает самые сложные задачи
API-тесты показывают, что даже в минимальном режиме GPT-5 медленнее GPT-4.1: 1.067 секунды против 0.628 для коротких ответов. Для многих разработчиков это критично.
Цена вопроса: дорого, но не для всех
Стоимость работы с GPT-5 выросла существенно:
- $1.25 за миллион входных токенов (против $0.50 у GPT-4o)
- $10 за миллион выходных токенов (против $2 у GPT-4o)
- Pro-режим: до $20 за миллион токенов
Многие команды перешли на гибридную стратегию: простые задачи решают более дешёвыми моделями, GPT-5 используют только для сложных кейсов.
Реакция рынка: от эйфории к реализму
Первоначальная эйфория быстро сменилась более трезвой оценкой. AI-эксперт Gary Marcus назвал GPT-5 «просроченным, раздутым и разочаровывающим». В то же время технические специалисты, работающие с моделью ежедневно, дают более сбалансированные отзывы.
Nathan Lambert, специалист по AI, назвал релиз «феноменальным», отметив, что это «не драматический отход от того, что у нас было раньше, но солидная модель».
Конкуренты не дремлют
Пока OpenAI разбиралась с пользовательским бунтом, конкуренты активизировались:
- Gemini 2.5 Pro предлагает схожие возможности за $7/млн токенов
- Grok 4 стоит $5/млн токенов
- Claude Opus 4 показывает лучшие результаты в креативных задачах
Многие пользователи начали диверсифицировать использование AI-моделей вместо полной зависимости от OpenAI.
Кому подходит GPT-5 спустя месяц?
Определённо стоит попробовать:
- Крупным компаниям с серьёзными потребностями в анализе документов
- Разработчикам, работающим со сложными проектами
- Исследователям, которым нужна высокая точность и минимум галлюцинаций
- Командам, готовым платить премиум за качество
Можно пока подождать:
- Контент-мейкерам и маркетологам (GPT-4o часто даёт лучшие результаты)
- Стартапам с ограниченным бюджетом
- Пользователям, которые ценят «человечность» в общении с AI
- Тем, кому критична скорость ответов
Взгляд в будущее: уроки релиза
GPT-5 стал важным уроком для индустрии AI. Оказалось, что технические улучшения — это только половина успеха. Эмоциональная связь пользователей с AI стала реальным фактором, который нельзя игнорировать.
OpenAI уже анонсировала работу с психологами для лучшего понимания того, как AI влияет на самочувствие пользователей. Это может стать началом новой эры, где развитие AI будет учитывать не только технические метрики, но и человеческие эмоции.
Заключение: эволюция, а не революция
Спустя месяц GPT-5 можно охарактеризовать как эволюционный шаг в развитии AI. Он лучше своих предшественников по многим параметрам, но не стал тем революционным прорывом, которого ждали от названия «GPT-5».
Главный урок: в мире AI важны не только бенчмарки, но и пользовательский опыт. Холодная эффективность без человечности может оттолкнуть даже от самой продвинутой технологии.
Попробуйте лучшие AI-модели в одном месте
Не хотите зависеть от одной модели и её капризов? SYNTX AI предоставляет доступ к 90+ нейросетям, включая GPT-5, Claude, Gemini и другие топовые модели в едином интерфейсе.
Преимущества SYNTX AI:
- Единая подписка от 890 ₽/мес без VPN и множественных регистраций
- Гибкая система токенов — платите только за использование
- Сравнение моделей — тестируйте разные AI на одних задачах
- Telegram и веб-интерфейс — работайте где удобно
- Регулярные обновления каталога с новейшими моделями
Не ограничивайтесь одной моделью — используйте лучшее от каждой:
Попробуйте SYNTX AI и найдите идеальную модель для своих задач:
https://t.me/syntxaibot?start=aff_780533192