Юлий Минькин.
В этой статье я не буду говорить про ИИ, про нейросети, про тренды и про то, как быстро всё меняется. Я хочу поговорить про то, что не меняется вообще. Про то, что лежит в основе любой профессии, любой работы, любого мышления. Про анализ. Да, вот этот самый термин, который все используют, но почти никто не может объяснить.
Я не шучу. Я не преувеличиваю. Я реально задаю этот вопрос на собеседованиях: “Что для тебя значит слово анализ? Как ты его применяешь?” И знаете, что чаще всего слышу? Паузу. Затем человек начинаем мямлить. Потом — попытку перевести разговор на инструменты: “Ну, я в Excel таблицы строю”, “Я Power BI использую”, “У меня SQL на уровне”. Всё это, конечно, круто. Но это не анализ. Это инструменты. А анализ — это процесс. Это действие. Это способ мышления.
И вот в чём проблема: люди учатся пользоваться инструментами, но не учатся думать. Не учатся раскладывать, разбирать, выделять, отделять главное от второстепенного. Они не умеют задавать правильные вопросы, потому что не понимают, что вообще такое “разобрать вопрос”. И это не их вина. Виновата система. В первую очередь — образование. Оно учит, как нажимать кнопки, как заполнять формы, как проходить тесты. Но не учит, как думать.
Анализ — это не про то, чтобы собрать данные и построить график. Это про то, чтобы понять, зачем ты собираешь эти данные. Что ты хочешь узнать? Какую проблему ты пытаешься решить? Какие допущения ты делаешь? Какие выводы ты можешь сделать, а какие — нет? Это про умение смотреть на вещи не поверхностно, а глубоко. Не целиком, а по частям. Не как на готовый продукт, а как на конструктор, который можно разобрать, изучить, понять, как он работает — и потом собрать заново, но уже лучше.
Больше материалов о системном мышлении, аналитике и проектной логике — в нашем канале @techitpm. Мы говорим не о формулах, а о том, как думать структурно и видеть взаимосвязи в данных.
Я не требую от людей философских трактатов. Я прошу хотя бы базового понимания. Скажи мне: “Анализ — это когда я беру сложную штуку, разбиваю её на части, смотрю, как каждая часть работает, как они связаны, и на основе этого делаю выводы”. Всё. Этого достаточно. Это уже будет честно. Это уже будет осознанно. Это уже будет не заученная фраза, а твоё понимание.
Но даже этого нет. Люди говорят: “Я аналитик”. А когда спрашиваешь — что именно ты анализируешь? — они теряются. Потому что привыкли, что “аналитик” — это должность, ярлык, корочка. А не способ мышления. Не подход к работе. Не метод.
Вот смотри: ты можешь быть аналитиком в маркетинге, в продажах, в HR, в IT, в логистике, в медицине. Потому что анализ — это универсальный навык. Он не привязан к инструментам. Он привязан к голове. К умению задавать вопросы. К умению видеть связи. К умению замечать противоречия. К умению проверять гипотезы. Это не про то, чтобы “всё посчитать”. Это про то, чтобы “всё понять”.
И да, я понимаю, что сейчас все бегут за hard skills. Все учат Python, SQL, Tableau, Jira, Notion, Miro. Это важно. Без этого никуда. Но если у тебя нет soft skills — если ты не умеешь думать, рассуждать, структурировать, обобщать — ты будешь как робот с кривой прошивкой. Будешь делать всё технически правильно, но бессмысленно. Будешь строить красивые дашборды, которые никому не нужны. Писать отчёты, которые никто не читает. Запускать исследования, которые не отвечают на реальные вопросы.
Потому что настоящий анализ начинается не с данных. Он начинается с вопроса. С цели. С проблемы. Ты должен сначала понять: зачем? Только потом — как. А потом — что получилось. И потом — что с этим делать дальше. Это цикл. Это процесс. Это мышление.
А сейчас многие прыгают сразу на “как”. Открывают Excel, строят сводную таблицу, делают график — и считают, что проанализировали. Нет. Ты просто обработал данные. Ты не проанализировал. Ты не задал себе вопрос: “А что я вообще хотел узнать?”. Ты не проверил, репрезентативны ли данные. Ты не подумал, какие факторы могли повлиять. Ты не сравнил с предыдущими периодами. Ты не искал аномалии. Ты не задавал “почему?” и “зачем?”. Ты просто нажал кнопку.
И это нормально, если ты только начинаешь. Но если ты называешь себя аналитиком — ты должен уметь больше. Должен уметь объяснить, что ты делаешь. Зачем. Как. И к чему это приведёт. Должен уметь говорить не только с цифрами, но и с людьми. Потому что анализ — это не только для себя. Это для других. Это чтобы помочь кому-то принять решение. Чтобы улучшить процесс. Чтобы найти ошибку. Чтобы предложить решение.
А если ты не можешь объяснить, что такое анализ — как ты объяснишь, что ты нашёл? Как ты докажешь, что твои выводы важны? Как ты убедишь кого-то действовать?
Вот почему я так злюсь на эту ситуацию. Не потому что люди глупые. А потому что система их подводит. Учит их быть исполнителями, а не мыслителями. Учит нажимать кнопки, а не задавать вопросы. Учит делать красиво, а не делать правильно.
И да, я знаю, что многим проще сказать: “Ну, это же очевидно, зачем объяснять?”. Нет, не очевидно. Если бы было очевидно — не было бы такого количества бессмысленных отчётов, пустых презентаций, бесполезных метрик. Если бы было очевидно — не было бы столько людей, которые не могут объяснить свою работу даже на собеседовании.
Если вы хотите развить аналитическое мышление и научиться работать не только с данными, но и со смыслом — присоединяйтесь к курсу «Школа проектного специалиста. Основы профессии».
На курсе вы разберёте, как переводить хаос требований в понятные схемы, анализировать процессы в 1С и выстраивать логику проекта от идеи до результата. Подробнее на сайте.
Так что давайте начнём с малого. Прежде чем называть себя аналитиком — спроси себя: “А что я вообще под этим понимаю?”. Напиши это на листочке. Объясни это другу, который ничего не понимает в твоей сфере. Если он поймёт — ты на правильном пути. Если нет — подумай ещё.
Не бойся признать, что ты не до конца понимаешь. Это нормально. Главное — начать понимать. Потому что анализ — это не про то, чтобы знать всё. Это про то, чтобы уметь разбираться. Уметь учиться. Уметь думать.
И если ты это освоишь — тебе не страшны ни ИИ, ни новые инструменты, ни смена трендов. Потому что ты будешь не просто пользователем системы. Ты будешь её понимать. Разбирать. Улучшать.
А это — самое ценное, что может быть в любой профессии.
Понравилась статья?
Ставьте «палец вверх» и подписывайтесь на канал, если статья оказалась полезной.
Больше интересных тем — на нашем ✈️ Telegram-канале.
Подробнее о наших курсах — на сайте