Краткий гид по ключевым ИИ‑моделям (2025)
GPT (OpenAI)
О чем семейство. Универсальный «швейцарский нож»: пишет и редактирует тексты, помогает с кодом, понимает картинки и голос. Подходит как «одна модель на все случаи» — от быстрых подсказок до длинных разборов. Удобен и для личных задач, и для работы. Если не знаете, с чего начать, чаще всего — с GPT.
Примеры моделей серии: GPT‑5, GPT‑4o, gpt‑realtime, o3, o4‑mini.
Сайт: chatgpt.com • Wiki: GPT — Systems Analysis Wiki.
Gemini (Google)
О чем семейство. Модель «родом из мультимодальности»: уверенно работает с текстом, изображениями, видео и голосом. Хорошо дружит с сервисами Google, поэтому удобна для заметок, встреч, учебы и мобильных сценариев. Если вы живете в экосистеме Google — это логичный выбор.
Примеры моделей серии: Gemini 2.5 Pro, 2.5 Flash, 2.5 Flash‑Lite, 2.0 Flash.
Сайт: gemini.google.com • Wiki: Gemini — Systems Analysis Wiki.
Claude (Anthropic)
О чем семейство. Спокоен, вежлив и особенно силен в чтении больших документов и аккуратном пересказе. Часто выбирают для резюме текстов, правок и аналитики, где важна предсказуемость. Если нужно «тихо и точно», Claude — удачный вариант.
Примеры моделей серии: Claude Opus 4.1, Claude Sonnet 4, Claude Haiku 3.5/3.7.
Сайт: claude.ai • Wiki: Claude — Systems Analysis Wiki.
Grok (xAI)
О чем семейство. Делает ставку на актуальность: берет свежие факты из сети и умеет говорить «про сейчас», включая тренды в X (бывш. Twitter). Подходит для оперативных справок и мониторинга инфополя. Подача обычно живая и динамичная.
Примеры моделей серии: Grok 4, Grok 4 Heavy, Grok Code Fast 1.
Сайт: x.ai/grok • Wiki: Grok — Systems Analysis Wiki.
Mistral
О чем семейство. Европейские модели, известные «открытыми весами» и хорошим соотношением «качество/стоимость». Их удобно разворачивать локально и настраивать под себя — от облака до on‑prem. Выбор, когда важны контроль над данными и гибкость.
Примеры моделей серии: Mixtral 8x7B, Mixtral 8x22B, Mistral Large (2.x), Mistral Medium 3, Mistral Small 3/3.1.
Сайт: mistral.ai • Wiki: Mixtral — Systems Analysis Wiki.
DeepSeek
О чем семейство. Делает упор на рассуждение, математику и код. Базовая модель R1 описана в научной статье и доступна с открытой лицензией — удобно для экспериментов и кастомизации. Часто выбирают, когда хочется понятного «хода мысли» и выгодной экономики.
Примеры моделей серии: DeepSeek‑R1, R1‑Zero (исследовательская вариация), V3/V3.1.
Сайт: deepseek.com • Wiki: DeepSeek — Systems Analysis Wiki.
YandexGPT
О чем семейство. Русскоязычная серия из Yandex Cloud для бизнес‑задач: чат‑боты, поддержка клиентов, генерация контента. Плюс — нативная работа в экосистеме Яндекса и простой старт по Yandex ID.
Примеры моделей серии: YandexGPT 5 Pro, YandexGPT 5 Lite.
Сайт: ya.ru/ai/gpt • Wiki: YandexGPT — Systems Analysis Wiki.
Perplexity
О чем семейство. Это «ответ‑движок»: даёт краткий факт с обязательными ссылками на источники и умеет делать «глубокое исследование» темы. Хорош для быстрых проверок и обзоров рынка, когда важна проверяемость.
Примеры моделей/режимов серии: Perplexity (Pro/Max), Deep Research, Sonar API.
Сайт: perplexity.ai • Wiki: Perplexity — Systems Analysis Wiki.
Qwen (Alibaba / Qwen Team)
О чем семейство. Открытые по весам модели Alibaba для текста и мультимодальности. Есть варианты от компактных до очень крупных — можно подобрать под задачу и бюджет. Подходят тем, кому важны открытые лицензии и возможность локального развёртывания.
Примеры моделей серии: Qwen3‑235B‑A22B (MoE), Qwen3‑32B, Qwen2.5‑Omni‑7B, QwQ‑32B.
Сайт: qwen.ai • Wiki: Qwen — Systems Analysis Wiki.