Исследование реализации квантового конвейера обучения для машин опорных векторов В статье представлен полностью квантовый подход к обучению с помощью машины опорных векторов (SVM). Для этого используются методы квантовых ядер на основе гейтов и оптимизация с помощью квантового отжига. Эксперименты показали, что высокая степень согласованности ядра и подходящий параметр регуляризации обеспечивают конкурентоспособные результаты, с лучшим достижением F1-score в 90%. Это подчёркивает возможность создания полноценного квантового конвейера обучения и потенциал гибридных квантовых архитектур в квантовых высокопроизводительных вычислениях. arXiv: 2509.04983 Обзоры | Квантовая физика
Исследование реализации квантового конвейера обучения для машин опорных векторов
8 сентября 20258 сен 2025
~1 мин