Найти в Дзене
Social Mebia Systems

Как ИИ будет помогать вам тратить деньги

Alibaba активизировала стратегию «AI+электронная коммерция» — после анонса инвестиций в 3800 млрд юаней в облако и AI‑аппаратную основу Taobao начал закрытое тестирование функции «帮我挑» («подбери за меня»). Это шаг от AI‑инструментов для продавцов к активному вмешательству ИИ в процесс покупки — от поиска до рекомендаций и укороченной воронки конверсии.

Что делает «подбери за меня» и почему это важно

  • Функция использует большие модели и агент‑подход (AI Agent), чтобы понять расплывчатые запросы пользователей и предложить конкретные товары или наборы вариантов.
  • Это вторая крупная интеграция Taobao после «AI万能搜» — теперь Alibaba смещает фокус с поддержки продавцов на прямую помощь покупателю.
  • Аналогичные фичи уже появляются у глобальных игроков: Amazon — «Buy For Me», OpenAI — Agent‑версия Operator, способная автономно собрать корзину и пройти процесс покупки с подтверждением пользователя.

Технология и надёжность

  • Переход стал возможен благодаря RAG (retrieval‑augmented generation) и улучшениям алгоритмов, что снизило риск «галлюцинаций» — важный фактор для e‑commerce, где точность критична.
  • Для торговли сцепка «точность» > «креативность»: строгие ответы и релевантность повышают конверсию.

Почему это логично с точки зрения поведения пользователей

  • Пользователи, привыкшие к чат‑ИИ, стали формулировать запросы шире («платье для свадьбы» вместо «белое платье, размер M»), что усложняет традиционный поиск.
  • AI‑подборщик закрывает этот разрыв: он интерпретирует расплывчатые цели и предлагает наборы, основанные на предпочтениях, бюджете и контексте (сезон, доставка, акции).

Влияние на рынок и игроков

  • Для покупателей: удобство и экономия времени, но риск переориентации на рекомендации ИИ вместо социального доверия (KOL/KOC).
  • Для продавцов/инфлюенсеров: возможное перераспределение трафика — платформенный AI может усиливать продажи выбранных поставщиков или собственных партнёров Alibaba.
  • Для платформы: увеличение ARPU и сокращение пути до покупки (меньше кликов — выше конверсия).
  • Риски для экосистемы: манипуляция рекомендациями, прозрачность (почему именно этот товар?), конкуренция с живыми консультантами/лидерами мнений.

Проблемы доверия и поведенческие риски

  • Большинство пользователей недостаточно разбираются в ограничениях ИИ и могут слишком доверять его советам; исследования показывают, что значительная доля людей склонна менять своё решение в пользу ИИ.
  • Возможны ошибки в рекомендациях, конфликты интересов (платные продвижения под видом «рекомендации AI»), вопросы приватности при использовании данных покупок и истории.

Короткий вывод

«帮我挑» — логичный и ожидаемый шаг в эволюции e‑commerce: сдвиг от инструментов для продавцов к AI‑помощникам, которые сокращают путь от запроса до покупки. Это повышает удобство и конверсию, но порождает вопросы прозрачности, конкуренции и доверия. Следующий этап — как платформы будут объяснять и регулировать работу своих AI‑агентов, чтобы пользователи понимали, почему им предлагают именно эти товары.

Хотите создать уникальный и успешный продукт? СМС – ваш надежный партнер в мире инноваций! Закажи разработки ИИ-решений, LLM-чат-ботов, моделей генерации изображений и автоматизации бизнес-процессов у профессионалов.

ИИ сегодня — ваше конкурентное преимущество завтра!

Тел. +7 (985) 982-70-55

E-mail sms_systems@inbox.ru

Сайт https://www.smssystems.ru/razrabotka-ai/