Искусственный интеллект для представления и характеристики квантовых систем Использование искусственного интеллекта (ИИ), особенно методов машинного обучения и глубокого обучения, позволяет эффективно описывать и характеризовать крупномасштабные квантовые системы. Это становится возможным благодаря способности ИИ распознавать закономерности и аппроксимировать функции в высоких измерениях. Интеграция ИИ в квантовые исследования способствует решению задач по предсказанию квантовых свойств и созданию суррогатных моделей квантовых состояний. arXiv: 2509.04923 Обзоры | Квантовая физика
Искусственный интеллект для представления и характеристики квантовых систем
Использование искусственного интеллекта (ИИ), особенно методов машинного обучения и глубокого обучения, позволяет эффективно описывать и характеризовать крупномасштабные квантовые системы. Это становится возможным благодаря способности ИИ распознавать закономерности и аппроксимировать функции в высоких измерениях. Интеграция ИИ в квантовые исследования способствует решению задач по предсказанию квантовых свойств и созданию суррогатных моделей квантовых состояний.
arXiv: 2509.04923
