Согласно сообщению в сообществе Reddit, основанному на материалах The Economist, партнер Andreessen Horowitz (a16z) Мартин Касадо заявил, что около 80% американских стартапов в области искусственного интеллекта используют в своих презентациях для привлечения инвестиций не модели OpenAI или Anthropic, а открытые модели из Китая.
Если несколько лет назад открытые модели считались лишь «второстепенными игроками», то сегодня картина радикально изменилась. Как отмечается в посте, если 80% новых американских стартапов используют китайские модели, то globally эта цифра, вероятно, приближается к 100%.
Мартин Касадо, партнер a16z, подчеркнул: «Я готов поспорить, что с вероятностью 80% они используют китайские открытые модели». Это заставляет задуматься о будущем таких компаний, как OpenAI, и о том, не становятся ли они «вчерашним днем», в то время как будущее за более простыми, дешевыми и открытыми решениями.
В отчете The Economist также отмечается, что Китай демонстрирует явное преимущество в области открытых моделей. В ходе ряда тестов на интеллект выпущенные в этом году китайские модели превзошли аналогичные открытые модели из США, включая модели от Meta. Их возможности приближаются к возможностям самых мощных проприетарных моделей.
Примечательно, что Meta, которая изначально завоевала признание в сообществе открытого исходного кододара благодаря модели Llama, теперь смещает стратегический фокус в сторону «сверхинтеллекта» и становится более осторожной в вопросах открытости. С приходом Александра Ванга в Meta и изменением стратегии проект Llama постепенно движется к закрытости.
Мартин Касадо является опытным инвестором. Он управляет фондом инфраструктурных инвестиций a16z объемом 12,5 миллиардов долларов и инвестировал в ряд известных стартапов в области ИИ и инфраструктуры. Ранее он co-основал компанию Nicira, которая была продана VMware за 1,2 миллиарда долларов в 2012 году.
В июле прошлого года Касадо совместно с Айоном Стойкой (co-основателем Databricks) опубликовал статью в The Economist, призывая признать важность открытого исходного кода в ИИ, включая открытость самых больших и мощных моделей.
В своем выступлении в подкасте «20VC» Касадо отметил, что отрасль переживает переход от «открытого» к «закрытому» исходному коду. Он заявил, что, хотя общественное мнение поддерживает открытость, на практике ситуация ужесточается. Он также подтвердил, что открытые модели несут большие риски, поскольку Китай имеет в этой области явное преимущество, и сейчас наблюдается массовое распространение китайских открытых моделей.
Касадо подчеркнул, что правильным ответом на это является не закрытость, а активизация собственных усилий в области открытого исходного кода. Однако на практике крупные игроки движутся в противоположном направлении. Meta, изначально открывшая модель Llama, теперь сокращает открытость, а OpenAI, хотя и заявляет о намерениях «вернуться к открытости», демонстрирует скромные результаты с своей новой проприетарной моделью GPT-5.
Касадо также отметил ключевое отличие открытого ИИ от традиционного программного обеспечения: открытость не означает простого копирования. Для воссоздания большой модели необходимо восстановить весь конвейер данных и обучения, что практически невозможно, учитывая затраты в сотни миллионов или даже миллиарды долларов.
По его мнению, открытый исходный код останется важной частью экосистемы. Исторически на открытое программное обеспечение приходилось около 20% рыночной стоимости, а в области ИИ этот показатель значительно выше, что делает экосистему открытого ИИ более здоровой по сравнению с традиционным ПО.
Инженер-программист и автор Rohan Paul недавно обнаружил шокирующий факт: в рейтинге Design Arena первые 16 мест среди открытых AI-моделей заняли модели из Китая. Лучшая некитайская модель — GPT-oss-120B — находится лишь на 17-м месте.
Пол отметил: «Китай почти полностью доминирует в сфере открытого исходного кода. То, что такие команды, как DeepSeek, Zhipu, Moon’s Dark Side (Kimi) и Qwen, смогли добиться этого,坚持придерживаясь открытости, впечатляет».
Design Arena — это крупнейшая в мире краудсорсинговая платформа для оценки AI-генеративного дизайна. Ее механизм основан не на автоматических метриках, а на предпочтениях реальных пользователей. Оценка происходит в формате «поединка»: платформа случайным образом показывает ответы двух разных моделей, и пользователи голосуют за тот, который лучше.
В отличие от бенчмарков, таких как MMLU или SWE-Bench, которые rely на выполнении объективных задач, Design Arena ближе к реальному пользовательскому опыту. Новая модель, появившись на платформе, быстро набирает рейтинг через систему «человеческого голосования».
Тот факт, что первые 16 позиций в открытом рейтинге Design Arena заняты китайскими моделями, означает, что с точки зрения пользовательского опыта они уж используют зарубежных конкурентов.
Этот рейтинг также предоставляет отличную возможность наблюдать за силой открытого исходного кода. Открытые модели демонстрируют примеры передовых технологий: модели, способные работать на consumer-grade GPU, в среднем отстают от самых передовых закрытых моделей всего на 9 месяцев. После выпуска модели o1 открытое сообщество догнало его всего за 4 месяца.
Комментарии пользователей подтверждают точку зрения инвестора Мартина Касадо: в условиях жёсткой конкуренции и ограниченного капитала распространение открытых моделей является не только технологическим явлением, но и неизбежным выбором для стартапов.
Пользователь TradingPulse X написал: «Китайские модели предлагают лучшее соотношение цены и качества по сравнению с западными. Если вы стартап, выбор очевиден. Денежный поток — это жизненная линия стартапа».
Другой пользователь, Dylan Bishop, выразил изумление: «Это потрясающе 👀». Rohan Paul ответил: «Да, это произошло почти за одну ночь. Вся экосистема стартапов, зависящая от открытого исходного кода, теперь так сильно зависит от Китая».
Конечно, некоторые скептически настроенные пользователи выражают сомнения в достоверности рейтинга Design Arena. Но, как отметил пользователь lordmostafak, независимо от происхождения, открытые модели, которые действительно решают проблемы, станут победителями в будущей экосистеме ИИ.