Найти в Дзене
Social Mebia Systems

Карпати о «пост дефицитной эпохе кода»: зачем писать, если можно писать и сразу удалять

Андрей Карпати (ex‑Tesla, OpenAI, «брат по духу» Маска) опубликовал новый гайд по AI‑программированию и своим привычкам работы с LLM‑инструментами. Его главный тезис: мы вступили в «пост‑дефицитную эпоху кода», когда программный код перестаёт быть «дорогим артефактом» и превращается в расходный материал.

📝 Новый взгляд на процесс

  • Код перестал быть редким ресурсом: AI может за минуты нагенерировать тысячи строк, которые можно выкинуть после нахождения бага или проверки гипотезы.
  • Поэтому ценность смещается не в «писать правильно с первого раза», а в умение редактировать, проверять, удалять и комбинировать.

🔧 Карпати о роли разных инструментов

  1. Cursor / таб‑дополнение
  • Его основной рабочий инструмент (≈75% времени).
  • Сильная сторона: человек задаёт направление (комментарий, заготовка функции), AI точно дополняет.
  • Минус: приходится «отключать/включать», иначе мешает.
  1. Claude Code / Codex
  • Полезны для больших кусков кода, генерации инструментов «под задачу».
  • Отличны для одноразовых утилит, детального дебага, незнакомых языков (Rust, SQL).
  • Но: пишут без «вкуса» → избыточные try/catch, чрезмерные абстракции, повторение блоков вместо функций. Получается «рабочий, но не красивый код».
  • В роли «учителя» — бесполезны: пытаешься попросить пояснять шаги, а они только пишут код.
  1. GPT‑5 Pro — «последняя линия обороны»
  • Способен находить микробаги, которые человек+Cursor+Claude не замечают.
  • Работает как эксперт: анализирует тысячи строк, поднимает документацию, даёт ссылки на релевантные статьи.
  • Используется и для структурных вопросов: как лучше организовать абстракции, какие паттерны попробовать. Пользы не всегда 100%, но идеи бывают ценными.

⚙️ Особенности «кода после дефицита»

  • ✍️ Массовая генерация → массовое удаление. Генерим тысячи строк, находим баг — выкидываем. Себестоимость «нулевая», поэтому пробовать стало проще.
  • 🧪 Экспериментальное программирование: делать утилиты, визуализации или тесты «ради гипотезы» теперь реально, даже если код потом сразу в корзину.
  • 🎨 Отсутствие «вкуса» у моделей → спрос на человеческий «редактор стиля кода».

💡 Вывод Карпати

  • Нет «лучшего» инструмента: нужен оркестр из Cursor, Claude, GPT‑5.
  • Код пишется быстрее, но растёт тревога — «не успеть за фронтиром».
  • Мы больше не живём в эпоху, где код = ценный актив. Теперь главное — уметь работать с потоком автогенерации.

📌 Интересная идея: цепочка Claude → GPT‑5 («Claude генерит, GPT‑5 редактирует и наводит стиль») даёт на практике баланс «скорость+качество».

Хотите создать уникальный и успешный продукт? СМС – ваш надежный партнер в мире инноваций! Закажи разработки ИИ-решений, LLM-чат-ботов, моделей генерации изображений и автоматизации бизнес-процессов у профессионалов.

ИИ сегодня — ваше конкурентное преимущество завтра!

Тел. +7 (985) 982-70-55

E-mail sms_systems@inbox.ru

Сайт https://www.smssystems.ru/razrabotka-ai/