Правда ли, что искусственный интеллект перевернет мир информационных технологий? Пока одни пророчат революцию и массовое увольнение сотрудников, другие уверены: ИИ – это эффективный инструмент в руках профессионалов. «Газпром ЦПС» разобрался, как искусственный интеллект может повлиять на будущее ИТ-индустрии. Наш эксперт Всеволод Зайковский, заместитель руководителя проекта по разработке информационных систем в строительстве, рассказал, какие перемены ждут ИТ-индустрию.
Готова ли ИТ-индустрия к масштабному внедрению ИИ?
Всеволод Зайковский: Здесь важно отделить ИТ-персонал от ИТ-инфраструктуры. Считаю, что уровень готовности сотрудников ИТ-подразделений достаточно высок – у них нет сомнений в эффективности ИИ-технологий для решения бизнес-задач, и они знают, как их внедрять. В русскоязычном сообществе за последние два года появилось много полезных материалов на эту тему.
На специализированных ресурсах есть простые пошаговые инструкции, как развернуть генеративную нейросеть в закрытом контуре в течение часа, а также доступные всем open-source решения с базовыми функциями, для экспериментов и отработки навыков. Но ИТ-инфраструктура – однозначно не готова. Я бы оценил её готовность в 20%.
У большинства отечественных компаний либо вообще нет GPU объемом видеопамяти выше 2 Гб (на мой взгляд, это минимальный порог для запуска очень простого ИИ-решения без гарантии бизнес-результата), либо присутствуют несколько экземпляров, ранее приобретенных под задачи работы с 3D. Лишь у некоторых компаний есть серверные видеокарты объемом видеопамяти выше 80 Гб. А такой объем, на мой взгляд, на текущий момент является минимально необходимым для разворачивания моделей, способных выдавать более-менее устойчивый результат решения простых бизнес-задач. И в этом я вижу сейчас основную проблему – отсутствие «железа».
Может ли современная ИТ-компания стать зависимой от конкретных ИИ-решений?
Всеволод Зайковский: Если компания удачно внедрит ИИ-решение, она будет зависима от него в той же степени, как зависима сейчас, например, от табличного редактора. Зависимость означает лишь удачное внедрение решения в бизнес-процессы компании, что можно назвать в определенной степени успехом.
Если мы говорим о зависимости от конкретных больших языковых моделей, то скорее нет. Новые модели выходят практически каждую неделю, в том числе открытые к использованию в коммерческих продуктах. У большинства из них унифицированный интерфейс взаимодействия, и они полностью взаимозаменяемы. Это значит, что поменять одну модель на другую не составит труда.
Если речь идет о конкретном программном продукте, который использует большую языковую модель «под капотом», то тут зависимость однозначно может возникнуть. И единственный способ ее разумного сокращения – внедрение инструментов только совместно с подходом human-in-the-loop, когда человек-эксперт контролирует результат работы модели и «согласовывает» его. В случае сбоя в работе ПО с ИИ, бизнес-процесс не остановится, потому что эксперт сможет продолжить работу без ИИ, с использованием старых инструментов, пусть и с меньшей эффективностью.
Чем обернется массовое внедрение ИИ в бизнес-процессы?
Всеволод Зайковский: Корпоративная индустрия находится только в начале этого пути, поэтому сложно ответить на этот вопрос без «фантазирования на тему светлого будущего». Пока что у нас есть только единичные кейсы некоторых компаний.
Вне всякого сомнения, ИИ в ближайшее время будет активно внедряться в сфере работы с информацией, что сократит трудозатраты работников офисного труда. Далее, судя по направлениям развития индустрии, появится больше технологий с ИИ в сфере робототехники, что позволит в будущем сократить трудозатраты работников физического труда. Таким образом, массовое внедрение ИИ в бизнес-процессы должно сократить издержки во всех секторах экономики, также, как это когда-то сделали технологии двигателя внутреннего сгорания и микропроцессора. Восстания машин и массовой безработицы пока не ожидается.
Может ли ИИ заменить сотрудников компании?
Всеволод Зайковский: Да, конечно. Уже сейчас искусственный интеллект может заменить некоторых сотрудников. Прежде всего это специалисты, чья работа не требует глубоких знаний, сложных решений и активного взаимодействия с коллегами.
С развитием RAG и fine-tuning ИИ сможет заменять сотрудников со средним уровнем знаний. Но если сотрудник является экспертом, т.е. обладает глубокими знаниями предметной области (на которые тяжело или экономически нецелесообразно обучать модель), решает сложные бизнес-задачи (на которые сложно настроить ИИ-workflow с должным качеством) и проявляет инициативу на рабочем месте (которую тяжело зашить внутрь строгих рабочих процессов с ИИ, так как они должны выдавать стабильный результат с должным качеством) – думаю, что его замена ИИ обойдется бизнесу дорого, и это совершенно нецелесообразно.
Какие ключевые преимущества использования ИИ?
Всеволод Зайковский: Основное преимущество – это простота использования. Чтобы решить задачу пользователя с помощью цифровых инструментов, раньше приходилось писать много сложного программного кода на низкоуровневых языках типа Assembler. Затем пришли на помощь более высокоуровневые языки программирования, которые в некоторой степени облегчили эту работу.
Позже появились подходы машинного обучения, подразумевающие, что разработчику ещё нужно написать немного общего кода, но уже не требуется писать бизнес-логику. Вместо этого машина попробует научиться ей сама и выявит нужные для решения задачи закономерности.
Сейчас этот подход трансформировался в большие языковые модели, которые позволяют формулировать задачу обычным языком в формате «Напиши ответ на это письмо о согласовании документа» и решить её без необходимости написания программного кода.
Есть и другие преимущества – строгое следование контексту задачи, отсутствие эмоциональных искажений, возможность одновременного анализа очень большого объема информации. Это тоже очень важные преимущества ИИ над другими технологиями, которые помогают бизнесу работать эффективнее.
А как вы думаете, изменится ли ИТ-индустрия под влиянием искусственного интеллекта? Поделитесь своим мнением в комментариях!
