Народ, всем привет. В программирование изначально кажется, что главное это заставить компьютер выполнять необходимые команды. И без разницы, как ты это сделал, ведь машине всё равно, как именно выглядит код, будет ли в нём длинная переменная a1 или понятное название totalAmount, поставлен ли пробел после запятой или нет. Но в реальной практике код читают не только машины, но и люди, коллеги, будущие разработчики, а иногда и сам автор спустя несколько месяцев.
И именно тогда выясняется, что процесс то этот намного сложнее, и это уже не просто написание инструкций для компьютера, но и способ общения между людьми через текст. Поэтому хорошая программа должна быть написана так, чтобы её одинаково легко обрабатывал и компилятор, и понимал человек.
Понятные имена
Часто начинающие программисты выбирают короткие и неинформативные обозначения: x, y, z или n1, n2. Для маленькой учебной задачи это еще допустимо, но в реальном проекте такие имена превращаются в ловушку. Хорошее название переменной или функции это как мини-документация. Оно отвечает на вопрос, что же хранится в этой переменной, зачем существует этот метод. Код вроде priceAfterDiscount говорит гораздо больше, чем просто p или d. Здесь важно найти баланс и не превращать названия в предложения, но и не сокращать их до неясных аббревиатур.
Структура и форматирование
Машина спокойно выполнит код, записанный одной длинной строкой, но человеку будет невозможно в нём разобраться. Читаемость кода строится на визуальной организации, правильные отступы, единый стиль расстановки скобок, пробелов и переносов. Многие команды используют инструменты автоформатирования, чтобы весь проект выглядел одинаково, независимо от того, кто писал тот или иной кусок. Это экономит массу времени при чтении и обсуждении кода, ведь внимание сосредотачивается на сути, а не на разнице в стиле.
Функции и модули
Машина способна выполнить длинную последовательность инструкций в одном файле, но человеку легче воспринимать код, если он разбит на логические блоки. Хорошо, когда функция отвечает только за одну задачу, например, calculateTax не должна одновременно заниматься выводом на экран или чтением данных из файла. Такой подход делает код ближе к человеческой логике: мы мыслим шагами и задачами, а не сплошным потоком операций.
Хотите знать больше? Читайте нас в нашем Telegram – там еще больше интересного: новинки гаджетов, технологии, AI, фишки программистов, примеры дизайна и маркетинга.
Комментарии
Комментарии тоже играют важную роль, но с ними легко переборщить. С одной стороны, комментарии помогают объяснить нетривиальные решения и сложные участки кода. С другой, если пытаться комментировать каждую строку, код становится перегруженным и неудобным. Идеальный вариант это писать такой код, который сам по себе максимально ясен, а комментариями дополнять только то, что не очевидно из названий и структуры. Кроме того, комментарии должны объяснять не то, что делает строка, а зачем это нужно, ведь компьютер выполняет инструкции, а человек хочет понять логику автора.
Сообщество решает
Ещё одна техника, которая помогает писать понятный код, следование соглашениям сообщества. В каждом языке программирования есть неформальные стандарты, в Python это PEP8, в Java — Code Conventions, в JavaScript — популярные наборы правил вроде Airbnb Style Guide. Соблюдение этих правил делает код предсказуемым и другой разработчик, знакомый с языком, легко поймёт, где искать точку входа, как называются классы и что означают отступы. Несоблюдение этих соглашений, конечно, не мешает машине, но создаёт барьеры для человека.
Алгоритмы
Очень важно заботиться о понятности алгоритмов. Машина может за миллисекунды обработать запутанную последовательность условий и вложенных циклов, но человеку будет трудно отследить логику. Поэтому стоит отдавать предпочтение простым и прозрачным решениям, даже если они не самые оптимальные. Есть известное правило, что сначала сделай код правильным, потом понятным, и только после этого — быстрым. Оптимизация на раннем этапе часто приводит к усложнению кода и потере ясности.
Кстати, о рефакторинге. Мы редко пишем идеальный код с первой попытки. Со временем появляются дублирующиеся куски, избыточные проверки, устаревшие решения. Если периодически пересматривать и улучшать код, он остаётся чистым и понятным. Машине это не важно, она то выполнит и запутанный вариант, но для человека поддержка и развитие проекта станут проще.
Если Вам нравятся наши статьи, и вы хотите отблагодарить автора (на развитие канала), нам будет очень приятно!